在opencv中获取图片的尺寸的方法是：

import cv2img = cv2.imread(path)img.shape

返回的是三维数组(high, width, 3)，当我们需要对图像进行缩放时需要用到cv2.resize()函数：

#缩放到原来的二分之一

img= cv.resize(img, (int(width / 2), int(high / 2)))

此时需要传入的形状又是(width, high)，这点需要注意。😂

不知为什么要这么设定，为什么shape和resize方法的位置不能统一呢，不注意还容易出错。

补充知识：通过cv2.resize()来改变图片大小

如下所示：

import cv2import matplotlib.pyplot as plt image=plt.imread('timg.jpg')res=cv2.resize(image,(224,224),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)plt.imshow(res)

其中对于cv2.resize()函数： image是要改变的图片，

(224,224)是要改变为的目标图片大小（但是要注意CV2是GRB，我上面是通过plt读的图片是RGB的，所以变换的时候注意一下相对应）

interpolation是变换方法，我选的是cv2.INTER_CUBIC。常见的还有CV_INTER_NN,CV_INTER_AREA等

以上这篇python cv2.resize函数high和width注意事项说明就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。