在缺失值填补上如果用前后的均值填补中间的均值，比如，0，空，1，我们希望中间填充0.5；或者0，空，空，1，我们希望中间填充0.33，0.67这样。

可以用pandas的函数进行填充，因为这个就是线性插值法

df..interpolate()

dd=pd.DataFrame(data=[0,np.nan,np.nan,1])
dd.interpolate()

补充知识：线性插值公式简单推导

以上这篇python线性插值解析就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。