时间:2021-05-22
以下代码是保存视频
# coding:utf-8import cv2import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')cap = cv2.VideoCapture(0)cap.set(3,640)cap.set(4,480)cap.set(1, 10.0)#此处fourcc的在MAC上有效,如果视频保存为空,那么可以改一下这个参数试试, 也可以是-1fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC('m', 'p', '4', 'v')# 第三个参数则是镜头快慢的,10为正常,小于10为慢镜头out = cv2.VideoWriter('/opt/code/video/output2.avi', fourcc,10,(640,480))while True: ret,frame = cap.read() if ret == True: frame = cv2.flip(frame, 1) a = out.write(frame) cv2.imshow("frame", frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break else: breakcap.release()out.release()cv2.destroyAllWindows()以下代码是拍照,在按q之后,保存图片并退出。
import cv2cap = cv2.VideoCapture(0)while(1): # get a frame ret, frame = cap.read() # show a frame cv2.imshow("capture", frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): cv2.imwrite("/opt/code/image/fangjian2.jpeg", frame) breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()以上这篇python+opencv打开摄像头,保存视频、拍照功能的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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Python+opencv读取视频的三种情况:情况一:通过摄像头采集视频情况二:通过本地视频文件获取视频情况三:通过摄像头录制视频,再读取录制的视频摄像头采集、
利用Python+opencv实现从摄像头捕获图像,识别其中的人眼/人脸,并打上马赛克。系统环境:Windows7+Python3.6.3+opencv3.4.
使用Python+OpenCV实现实时眼动追踪,不需要高端硬件简单摄像头即可实现,效果图如下所示。项目演示参见:https:///video/av7518196
本文实现了用Python和OpenCV配合,调用本地摄像头采集视频,基本上函数的话看opencv的官方文档就Ok了(TheOpenCVReferenceManu
前言:vue调用本地摄像头实现拍照功能,由于调用摄像头有使用权限,只能在本地运行,线上需用https域名才可以使用。实现效果:1、摄像头效果:2、拍照效果:实现