应用场景：

1、授权(Authorization)

装饰器能有助于检查某个人是否被授权去使用一个web应用的端点(endpoint)。它们被大量使用于Flask和Django web框架中。这里是一个例子来使用基于装饰器的授权：

from functools import wraps # 最新版python引用是 import functoolsdef requires_auth(f): # f 就是我们需要装饰的函数，一看就是不带参数的装饰器 @wraps(f) # 新版python写法 @functools.wraps(f) def decorated(*args, **kwargs): auth = request.authorization if not auth or not check_auth(auth.username, auth.password): authenticate() return f(*args, **kwargs) return decorated # 该装饰器需相关配置才能运行，这里是截取代码展示应用

2.、日志(Logging)

日志是装饰器运用的另一个亮点。这是个例子：

from functools import wrapsdef logit(func): @wraps(func) def with_logging(*args, **kwargs): print(func.__name__ + " was called") return func(*args, **kwargs) return with_logging@logitdef addition_func(x): """Do some math.""" return x + xresult = addition_func(4)

我敢肯定你已经在思考装饰器的一个其他聪明用法了。

3.、带参数的装饰器

带参数的装饰器是典型的闭包函数

4.、在函数中嵌入装饰器

我们回到日志的例子，并创建一个包裹函数，能让我们指定一个用于输出的日志文件

from functools import wrapsdef logit(logfile='out.log'): def logging_decorator(func): @wraps(func) def wrapped_function(*args, **kwargs): log_string = func.__name__ + " was called" print(log_string) # 打开logfile，并写入内容 with open(logfile, 'a') as opened_file: # 现在将日志打到指定的logfile opened_file.write(log_string + '\n') return func(*args, **kwargs) return wrapped_function return logging_decorator@logit()def myfunc1(): passmyfunc1()# Output: myfunc1 was called# 现在一个叫做 out.log 的文件出现了，里面的内容就是上面的字符串@logit(logfile='func2.log')def myfunc2(): passmyfunc2()# Output: myfunc2 was called# 现在一个叫做 func2.log 的文件出现了，里面的内容就是上面的字符串

5.、装饰器类

现在我们有了能用于正式环境的logit装饰器，但当我们的应用的某些部分还比较脆弱时，异常也许是需要更紧急关注的事情。比方说有时你只想打日志到一个文件。而有时你想把引起你注意的问题发送到一个email，同时也保留日志，留个记录。这是一个使用继承的场景，但目前为止我们只看到过用来构建装饰器的函数。

幸运的是，类也可以用来构建装饰器。那我们现在以一个类而不是一个函数的方式，来重新构建logit。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。