时间:2021-05-22
用习惯列表解析之后会觉得超级酷,所以在尝试使用列表解析,把循环什么的写在一行里面。使用if的时候什么时候必须要有else,什么时候可以没有else一直没搞明白,直到今天!待我缓缓道来:
列表解析总共有两种形式:
1. [i for i in range(k) if condition]:此时if起条件判断作用,满足条件的,将被返回成为最终生成的列表的一员。
2. [i if condition else exp for exp]:此时if...else被用来赋值,满足条件的i以及else被用来生成最终的列表。
以上情况对多个for仍然成立。
print([i for i in range(10) if i%2 == 0])print([i if i == 0 else 100 for i in range(10)])[0, 2, 4, 6, 8][0, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100]以上这篇Python列表解析配合if else的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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本文实例讲述了Python列表解析操作。分享给大家供大家参考,具体如下:列表解析Python的强大特性之一是其对list的解析,它提供一种紧凑的方法,可以通过对
前2种方法主要用到了列表解析,性能稍差,而最后一种使用的时候生成器表达式,相比列表解析,更省内存列表解析和生成器表达式很相似:列表解析[exprforiter_
列表解析在需要改变列表而不是需要新建某列表时,可以使用列表解析。列表解析表达式为:[exprforiter_variniterable][exprforiter
实验结论如果需要在循环结束后获得结果,推荐列表解析;如果不需要结果,直接使用for循环,列表解析可以备选;除了追求代码优雅和特定规定情境,不建议使用map如果不
列表解析——用来动态地创建列表[exprforiter_variniterableifcond_expr]例子一:map(lambdax:x**2,range(