我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~

#coding=utf-8import cv2import numpy as npimg=cv2.imread('timg.jpeg',cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)#创建矩形结构单元g=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(9,9))#形态学处理,开运算img_open=cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_OPEN,g)img_hat=img-img_opencv2.imshow('img',img)#cv2.imshow('erode',edge_dilate)cv2.imshow('img_open',img_open)cv2.imshow('img_open_',img_hat)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

补充知识：python 图像开闭运算操作

开运算和闭运算就是将腐蚀和膨胀按照一定的次序进行处理。但这两者并不是可逆的，即先开后闭并不能得到原先的图像。

闭运算用来连接被误分为许多小块的对象，而开运算用于移除由图像噪音形成的斑点。

闭运算操作代码如下：

import cv2def closeopration(img): kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5)) iClose = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_CLOSE, kernel) return iClose image = cv2.imread('t.png')print(image.shape)kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(5, 5))iClose = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)cv2.imshow('image', image)cv2.imshow('iClose', iClose)cv2.waitKey(0)

以上这篇Python-openCV开运算实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。