时间:2021-05-22
我们继续学习Python异步编程,这里将介绍异步Web框架sanic,为什么不是tornado?从框架的易用性来说,Flask要远远比tornado简单,可惜flask不支持异步,而sanic就是类似Flask语法的异步框架。
github:https://github.com/huge-success/sanic
不过sanic对环境有要求:
不过,我在macOS上安装 sanic 还是踩了坑。依赖库ujson一直安装失败。最后不得不卸载官方python,安装 miniconda(第三方Python安装包,集成了一些额外的工具)。
安装 sanic
> pip3 install sanicsanic 开发第一个例子
编写官方的第一个例子hello.py:
from sanic import Sanicfrom sanic.response import jsonfrom sanic.exceptions import NotFoundapp = Sanic(name="pyapp")@app.route('/')async def test(request): return json({'hello': 'world'})if __name__ == '__main__': app.error_handler.add( NotFound, lambda r, e: sanic.response.empty(status=404) ) app.run(host='0.0.0.0', port=8000)运行上面的程序:
> python3 hello.py
[2020-04-21 23:12:02 +0800] [18487] [INFO] Goin Fast @ http://0.0.0.0:8000
[2020-04-21 23:12:02 +0800] [18487] [INFO] Starting worker [18487]
通过浏览器访问:http://localhost:8000/
请求堵塞
针对上面的例子,假设test() 视图函数的处理需要5秒钟,那么请求就堵塞了。
from time import sleepapp = Sanic(name="pyapp")@app.route('/')async def test(request): sleep(5) return json({'hello': 'world'})重启服务,通过浏览器发送请求,我们发现请求耗时5秒,这显然对用户就不能忍受的。
异步非堵塞
所以,我们要实现异步调用,修改后的完整代码如下:
import asynciofrom sanic import Sanicfrom sanic.response import jsonfrom sanic.exceptions import NotFoundfrom time import sleep, ctimeapp = Sanic(name="pyapp")async def task_sleep(): print('sleep before', ctime()) await asyncio.sleep(5) print('sleep after', ctime())@app.route('/')async def test(request): myLoop = request.app.loop myLoop.create_task(task_sleep()) return json({'hello': 'world'})if __name__ == '__main__': app.error_handler.add( NotFound, lambda r, e: sanic.response.empty(status=404) ) app.run(host='0.0.0.0', port=8000)关于python异步的使用参考上一篇文章,重新启动服务。这次前端就不在堵塞了。
如果看 sanic 的运行日志:
[2020-04-21 23:43:14 +0800] - (sanic.access)[INFO][127.0.0.1:57521]: GET http://localhost:8000/ 200 17
sleep before Tue Apr 21 23:43:14 2020
sleep after Tue Apr 21 23:43:19 2020
他仍然在执行,但不会堵塞test()视图函数的响应。
思考:假如我的需求是:请求之后先告诉我已经处理了,然后默默的去处理,什么时候处理来再主动把处理的结果告诉。那么这就需要用到 websocket了。
到此这篇关于python异步Web框架sanic的实现的文章就介绍到这了,更多相关python 异步 sanic内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!
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