本文实例讲述了Sanic框架流式传输操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

简介

Sanic是一个类似Flask的Python 3.5+ Web服务器，它的写入速度非常快。除了Flask之外，Sanic还支持异步请求处理程序。这意味着你可以使用Python 3.5中新的闪亮的异步/等待语法，使你的代码非阻塞和快速。

在前面一篇《Sanic框架Cookies操作》中已经讲到，如何在Sanic中使用Cookie，接下来将介绍一下Sanic的流的使用：

请求流式传输

Sanic允许通过流获取请求数据，如下所示，当请求结束时，request.stream.get()返回为None，只有post、put和patch decorator拥有流参数：

from sanic.response import stream@app.post("/post_stream",stream=True)async def post_stream(request): async def streaming(response): while True: body = await request.stream.get() if body is None: break body = body.decode("utf-8") reponse.write(body) return stream(streaming)@app.put("/put_stream",stream=True)async def put_stream(request): async def streaming(response): while True: body = await request.stream.get() if body is None: break body = body.decode("utf-8") response.write("utf-8") return stream(streaming)

除了上述例子的方法之外，我们之前还讲过用add_route方法动态添加路由：

from sanic.response import textfrom sanic.views import HTTPMethodViewfrom sanic.views import stream as stream_decoratorclass StreamView(HTTPMethodView) @stream_decorator async def post(self,request) result = '' while True: body = await request.stream.get() if body is None: break body = body.decode('utf-8') result += body return text(result)app.add_route(StreamView.as_view(),"/method_view")

值得注意的是，stream_decorator装饰器中处理函数的函数名称，若为post则为post请求，若为put则为put请求。在之前讲述路由的文章《Sanic框架路由用法》中讲到一个CompositionView类来自定义一个路由，CompositionView在流式请求中同样适用:

from sanic.views import CompositionViewasync def post_stream_view(request): result = '' while True: body = await request.stream.get() if body is None: break body = body.decode('utf-8') result += body return text(result)view = CompositionView()view.add(['POST'],post_stream_view,stream=True)app.add_route(view,"/post_stream_view")

响应流式传输

Sanic允许你使用stream方法将内容传输到客户端，该方法接受一个通过StreamingHTTPResponse传入的对象的协程回调，举个栗子：

from sanic.response import stream@app.route("/post_stream_info",methods=["POST"])async def post_stream_info(request): async def streaming(response): response.write("no") response.write("bug") return stream(streaming)

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。