下面的demo是根据需求写的简单测试脚本

#!/usr/bin/env python# coding: utf-8# 第一个列表为依赖组件和版本号，后面紧跟负责人名称# 接着出现第二个以来组建列表，负责人为空了# 所以根据需求需要对组件、版本号、负责人进行不同处理# 这时在for循环中根据if判断，写回调函数处理# 格式不一致数据的测试数据a = [[u'tool-1', u'1.9.13'], u'xiaowang', u'xiaoqu', [u'tool-2', u'1.9.23'], [u'tool-3', u'1.9.33'], [u'tool-4', u'1.9.43'], u'pi',[u'tool-5', u'1.9.53']]# a = [[u'tool-1', u'1.9.13'],u'xiaowang',[u'tool-2', u'1.9.23'],u'xiaowang', [u'tool-3', u'1.9.33'],u'xiaowang']# a = [[u'tool-1', u'1.9.13']]# [u'tool-1', u'1.9.13']your_pro = a[0]# print your_pro# [u'xiaowang', u'xiaoqu', [u'tool-2', u'1.9.23']]tmp = a[1:]# print tmpdef git_callback(whole_v, proj_value, name_value): # 如果存在负责人存在 try: if type(name_value[0]) is unicode: # 对除去列表0个索引的数据（依赖名和版本号）后面的数据进行遍历 for i in name_value: # 碰到后面的数据是列表的进行回调 if type(i) is list: tmp_index = whole_v.index(i)+1 return git_callback(whole_v, whole_v[whole_v.index(i)], whole_v[tmp_index:]) else: # 打印依赖、版本号 负责人 开始 print proj_value+i.split()+['start'] else: # 如果负责人后跟的组件这种格式的列表数据为空 # 也就是只有依赖和版本号列表数据，负责人为空，就打印依赖版本号 ver = proj_value owner = name_value if type(owner[0]) is unicode: return git_callback(whole_v, ver, owner) else: print ver # 这里是为了判断是不是到列表的最后一位 # 如果是最后一个值，且不是字符串的Unicode，而是列表 # 就直接打印出项目 if whole_v.index(owner[0]) == len(whole_v)-1: # 打印最后一个值 print whole_v[-1:] else: # 这里比较绕，打印调试吧... new_ver = whole_v[whole_v.index(ver)+1] owner = whole_v[whole_v.index(ver)+2:] return git_callback(whole_v, new_ver, owner) except IndexError as e: print proj_value print egit_callback(a, your_pro, tmp)

demo的output:

Boom:git_response pirogue$ python test.py[u'tool-1', u'1.9.13', u'xiaowang', 'start'][u'tool-1', u'1.9.13', u'xiaoqu', 'start'][u'tool-2', u'1.9.23'][u'tool-3', u'1.9.33'][u'tool-4', u'1.9.43', u'pi', 'start'][u'tool-5', u'1.9.53']list index out of range

python的多线程

下面的代码是从主程序中，摘取出来的代码片段

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool# 判断git查询返回的依赖数据格式不唯一的回调def git_callback(whole_v, proj_value, name_value, git_cookie): # whole_v = whole_v list_git = [] if name_value: # print name_value for i in name_value: # print i if i: if type(i) is list: tmp_index = whole_v.index(i)+1 return git_callback(whole_v, whole_v[whole_v.index(i)], whole_v[tmp_index:], git_cookie) else: git_cookie = str(git_cookie.split()[0])+' '+str(git_cookie.split()[1]) list_git.append(tuple(git_cookie.split("?")+i.split())) print list_git pool = ThreadPool(100) result = pool.map(pool_git, list_git) print result pool.close() pool.join() else: print proj_value

上面的多线程代码片段是一个回调函数，没有完全根据demo进行改装，有了demo根据需求改起来也不难，多调试就可以了。

python多线程接收多个参数

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPoolpool = ThreadPool(100)result = pool.map(pool_git, list_git)print resultpool.close()pool.join()

pool_git是你需要多线程调用的功能函数，list_git是pool_git函数需要接收的参数，默认情况下pool_git是一个接收一个参数的函数。

但是我们的功能常常设计的逻辑比较复杂，需要在pool_git中传入多个参数，这时list_git就应该给一个多个元组组成的列表。

stackoverflow上老外给的代码示例：

def multi_run_wrapper(args): return add(*args)def add(x,y): return x+yif __name__ == "__main__": from multiprocessing import Pool pool = Pool(4) results = pool.map(multi_run_wrapper,[(1,2),(2,3),(3,4)]) print resultsoutput[3, 5, 7]

Stack Overflow上更多的答疑方便你更好的理解：

https://stackoverflow.com/questions/5442910/python-multiprocessing-pool-map-for-multiple-arguments

相信聪明的你一定能看得懂~

多线程与多进程

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool

多线程进程池，绑定一个CPU核心

from multiprocessing import Pool

多进程，运行于多个cpu核心

如果你搞不懂是CPU密集型的任务，还是IO密集型的任务，那就用这个库两条import都写上，然后分别实例化跑一下就知道耗时长短，用法上只是在创建对象上改几个字母就行Pool和ThreadPool的互换。

总结

以上所述是小编给大家介绍的python回调函数中使用多线程的方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！