Python中的CSV文件使用"with"语句的方式详解

时间：2021-05-22

是否可以直接使用with语句与CSV文件？能够做这样的事情似乎很自然：

import csvwith csv.reader(open("myfile.csv")) as reader: # do things with reader

但是csv.reader不提供__enter__和__exit__方法,所以这不行.但是我可以分两步做：

import csvwith open("myfile.csv") as f: reader = csv.reader(f) # do things with reader

这是第二种方式吗？为什么他们不会使csv.reader与with语句直接兼容？

with语句的主要用法是对语句中使用的对象进行异常安全的清除.确保文件已关闭,锁定已释放,上下文恢复等.

Python .org/library/csv.html#csv.reader” rel=”noreferrer”>csv.reader是否有异常清理的东西？

我会一起去：

with open("myfile.csv") as f: for row in csv.reader(f): # process row

您不需要将修补程序提交到一起使用csv.reader和语句.

import contextlib

模块 contextlib 中功能上下文管理器的帮助：

contextmanager(func) @contextmanager decorator.

典型用法：

@contextmanager def some_generator(<arguments>): <setup> try: yield <value> finally: <cleanup>

这使得：

with some_generator(<arguments>) as <variable>: <body>

相当于：

<setup> try: <variable> = <value> <body> finally: <cleanup>

以下是我如何使用它的具体示例： curses_screen .

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python中的CSV文件使用"with"语句的方式详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！

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