可以通过OpenCV函数cv.add（）或简单地通过numpy操作添加两个图像，res = img1 + img2.两个图像应该具有相同的深度和类型，或者第二个图像可以是标量值.

三种融合

注意融合时，一般来说两个图像的尺寸是一样大小的，如果大小不一样，需要把大的图像的某一部分先截出来，与小的图先融合，再作为整体替换掉原来大图中抠出的小图部分。

"""# @Time : 2020/4/3# @Author : JMChen"""import cv2 as cvimg1 = cv.imread('logo.png')img2 = cv.imread('lena.png')# 在lena.png获取和logo.png大小相同的ROIrows, cols, channels = img1.shapeimg_ROI1 = img2[0:rows, 0:cols]img_ROI2 = cv.addWeighted(img1, 0.7, img_ROI1, 0.3, 0)img2[0:rows, 0:cols] = img_ROI2# 显示混合后的图片cv.imshow('img2', img2)cv.waitKey(0)# 将两幅图像（lena.png）+ (logo.png)进行融合img2 = cv.imread('lena.png')# 1，在lena.png获取和logo.png大小相同的ROIimg_ROI1 = img2[0:rows, 0:cols]# 2，基于logo.png的灰度图，利用简单的阈值分割创建一个掩模img1_gray = cv.cvtColor(img1, cv.COLOR_BGR2GRAY)ret, mask = cv.threshold(img1_gray, 10, 255, cv.THRESH_BINARY)mask_inv = cv.bitwise_not(mask)# 3，与掩模进行按位与操作，去掉logo中非0部分，得到新的图new_img2 = cv.bitwise_and(img_ROI1, img_ROI1, mask=mask_inv)# 4，将新图与logo相加，然后将这一部分替换掉原始图像的img_ROI1部分dst = cv.add(img1, new_img2)img2[0:rows, 0:cols] = dstcv.imshow('res', img2)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()# 实现另一种融合img2 = cv.imread('lena.png')img_ROI1 = img2[0:rows, 0:cols]dst_1 = cv.addWeighted(img_ROI1, 0.55, dst, 0.45, 0)img2[0:rows, 0:cols] = dst_1cv.imshow('res_2', img2)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()

效果如下：

相关的比例参数可以自己按需调

到此这篇关于python使用OpenCV模块实现图像的融合示例代码的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV 图像融合内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！