时间:2021-05-22
对于DataFrame的修改操作其实有很多,不单单是某个部分的值的修改,还有一些索引的修改、列名的修改,类型修改等等。我们仅选取部分进行介绍。
一、值的修改
DataFrame的修改方法,其实前面介绍loc方法的时候介绍了一些。
1、 loc方法修改
loc方法实际上是定位某个位置的数据的,但是定位完以后就可以对此位置的数据进行修改,使用此方法可以对DataFrame进行的修改如下:
1.对某行、某N行进行修改;
2.对某列、某N列进行修改;
3.对横坐标为某行或某N行,纵坐标为某列或者某N列的数据进行修改;
可以看出基本用loc方法我们对DataFrame可以进行任意修改了。
1.1 对某行、某N行进行修改
可以看出具体的方法就是用loc方法,对某行或者某N行进行定位,然后赋予合适的格式的值就可以了。
1.2 对某列、某N列进行修改
学会了使用loc方法对行的修改,那触类旁通,对列的修改也很简单了。对列修改也就是修改此列的所有行。
1.3 对某个区域的值进行修改
1.4总结
可以看到loc方法就是,只要你能选到某个或者某个区域的值,然后就可以对此部分的值进行修改。但是要注意赋值部分的组织方式。
2、 iloc、at、iat方法修改
类比于上面的方式,其实只要能选择,都是可以修改的。选择方法可以看pandas DataFrame的查询(选择)篇。
二、列名的修改
1、直接全部更改
这种方法是对DataFrame的列名进行重新赋值,比较暴力直接。
2、使用rename方法
这种方法是比较推荐的,通过rename方法,注意参数inplace=True的时候,才能真正的在原来的DataFrame上进行修改。
三、索引的修改
1、修改索引名称
上面的rename方法,如果不写columns=xx就默认修改索引了 。
2、重置索引
通过reset_index()方法我们可以重置索引,drop参数为True时,直接丢弃原来的索引,否则原来的索引新生成一列名为'index'的列:
3、设置其他列为索引
当然我们也可以用其他列为索引,通过set_index()方法:
四、总结
可以看到,所谓的修改首先要能选择修改的位置,即定位,然后对确定好的位置进行重新赋值,所以我们学会了如何选择数据,也就基本能修改此处的数据。
源代码:github
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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