很多时候我们数据处理的时候要画坐标图，下面我用第三方库matplotlib以及scipy绘制光滑的曲线图

需要安装的库有 matplotlib,scipy, numpy

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplotfrom scipy import interpolatedef sommth_plot(x_arr, y_arr): fig = plt.figure() # 创建一个figure ax = Subplot(fig, 111) # 利用Subplot将figure加入ax fig.add_axes(ax) ax.axis['bottom'].set_axisline_style("->", size=1.5) # x轴加上箭头 ax.axis['left'].set_axisline_style("->", size=1.5) # y轴加上上箭头 ax.axis['top'].set_visible(False) # 去除上方坐标轴 ax.axis['right'].set_visible(False) # 去除右边坐标轴 xmin = min(x_arr) xmax = max(x_arr) xnew = np.arange(xmin, xmax, 0.0005) # 在最大最小值间以间隔为0.0005插入点 func = interpolate.interp1d(x_arr, y_arr) ynew = func(xnew) # 得到插入x对应的y值 plt.plot(xnew, ynew, '-') # 绘制图像 plt.show() # show图像if __name__ == '__main__': x = eval(input('输入x：')) y = eval(input('输入y：')) smooth_plot(x, y)

如果想进一步完善你的图像，可以用以下代码

# 设置图像标题plt.title('title')# 设置x范围，y同理plt.xlim(1, 4)# 给x，y轴添加说明plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')# 设置线条的颜色，宽度，线条样式，标志以及曲线的标签plt.plot(x, y, color='blue', linewidth=1.0, linestyle='--', marker='o', label='')# 如果传递了label参量，则使用下面函数使标签显示，loc选择位置，frameon=True标签会在一个框内plt.legend(loc='upper left', frameon=True)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。