时间:2021-05-22
菜鸟笔记
首先读取的txt文件如下:
AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90AAAAF110 0003E824 0003E208 0003E76C 0003FFFC A5AAAAF110 0003E814 0003E204 0003E760 0003FFFC 85AAAAF110 0003E7F0 0003E208 0003E764 0003FFFC 68AAAAF110 0003E7CC 0003E1FC 0003E758 0003FFFC 2B现在要读取其每行的第3个数据,将其组成一个数组,代码如下:
import codecsf = codecs.open('data.txt', mode='r', encoding='utf-8') # 打开txt文件,以‘utf-8'编码读取line = f.readline() # 以行的形式进行读取文件list1 = []while line: a = line.split() b = a[2:3] # 这是选取需要读取的位数 list1.append(b) # 将其添加在列表之中 line = f.readline()f.close()for i in list1: print(i)输出结果为:
['0003E1FC']['0003E208']['0003E204']['0003E208']['0003E1FC']以上这篇python读取txt文件并取其某一列数据的示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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通过python对多个txt文件进行处理读取路径,读取文件获取文件名,路径名对响应的文件夹名字进行排序对txt文件内部的数据相应的某一列/某一行进行均值处理写入
creazy.txt文件有4G,逐行读取其内容并写入monday.txt文件里。defcreazyRead():'''''withopen("e:creazy.
在做task中,需要将TXT文本中的某一项注释修改,但是python对txt文本只有写入和读取两种操作。我采用的方法是:1.读取txt文件,将每一行数据,加入新
Python实现按某一列关键字分组,并计算各列的平均值,并用该值填充该分类该列的nan值。DataFrame数据格式fillna方式实现groupby方式实现D
我有两个数据文件,分别只有一列,这两列数据行数一行,我想把这两列合并到一个数据文件中,方便使用。我的两个数据文件分别是1.txt,2.txt,保存后的文件名是3