测试环境为Windows 10 系统，Python3.7，转换需要提前安装pydub、ffmpeg，安装和加入环境变量配置方法自行解决，至于缺少的包直接 pip install xx 搞定。

主要是 mp3 转成 wav 格式的文件，因为 mp3 格式为了减小体积牺牲了音质，转成无损的 wav 格式之后，可以读取到更详细的信息。然后读取 wav 的信息，利用 matlotlib 绘图即可。

mp3towavaform.py 代码：

#coding=utf8from pydub import AudioSegmentimport waveimport ioimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #专业绘图库from PIL import Imageimport pylabfrom scipy.io import wavfile# 先从本地获取 mp3 的 bytestring 作为数据样本filename = "b.mp3"fp=open(filename, 'rb')data=fp.read()fp.close()# 读取aud=io.BytesIO(data)sound=AudioSegment.from_file(aud, format='mp3')raw_data = sound._data# 写入到文件l=len(raw_data)f = wave.open(filename + ".wav",'wb')f.setnchannels(1)f.setsampwidth(2)f.setframerate(16000)f.setnframes(l)f.writeframes(raw_data)f.close()# 读取生成波形图samplerate, data = wavfile.read(filename + ".wav")times = np.arange(len(data))/float(samplerate)# print(len(data), samplerate, times)# 可以以寸为单位自定义宽高 frameon=False 为关闭边框fig = plt.figure(figsize=(20, 5), facecolor="white")# plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])ax.axis('off')plt.fill_between(times, data, linewidth = '1', color='green')plt.xticks([])plt.yticks([])plt.savefig(filename + '.png', dpi=100, transparent=False, bbox_inches='tight', edgecolor='w')#plt.show()

最终就可以生成一个无边框的波形图，matplotlib 的可选参数非常多，至于生成的波形图想要什么边框，颜色，图例，坐标轴信息等，可以查阅 matplotlib 社区文档。

最终效果图：

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python3.7 读取 mp3 音频文件生成波形图效果，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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