时间:2021-05-22
当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。
在Python中,对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数:
>>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是:
def f(x): return x * x关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数。
匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果。
用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突。此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数:
>>> f = lambda x: x * x>>> f<function <lambda> at 0x10453d7d0>>>> f(5)25同样,也可以把匿名函数作为返回值返回,比如:
def build(x, y): return lambda: x * x + y * y小结
Python对匿名函数的支持有限,只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。
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pythonlambda当我们在使用函数时,有时候,并不需要显示的定义一个函数,我们可以使用匿名函数更加方便,在Python中对匿名函数也提供了支持。比如当我们
在C++11和C#中都有匿名函数的存在。下面看看在python中匿名函数的使用。1.lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。2.lambda的主体是
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