python基于递归解决背包问题详解

时间:2021-05-22

递归是个好东西,任何具有递归性质的问题通过函数递归调用会变得很简单。一个很复杂的问题,几行代码就能搞定。

最简单的递归问题:现有重量为weight的包,有若干重量分别为W1,W2.....Wn的物品,试问能否从物品中选出若干件而且重量刚好为weight?

weight具体是怎么构成的,有下面两种情况(假设挑选到Wn时,刚好够weight):

1.从Wn-1开始就已经够weight,那weight=W1+W2+......+Wn=W1+W2+......+Wn-1.

2.加上Wn后刚好够weight,那自然地有weight=W1+W2+......+Wn.

上面两种情况一个有解,那问题就有解,于是我们可以把Wi从背包去掉倒退回去看weight的值。

经过一系列倒推,weight的值有下面三种情况:

1. weight刚刚等于0 //说明有解

2.weight<0 //不可能,所以无解

3. weight>0 and没有W了 //也不可能,无解

def knap(weight,weights,n): //weight为包的容量,weights是一个所有重量的表,n为重量数量 if weight==0: return True; if weight<0 or (n<1 and weight>0): return False; if knap(weight-weights[n-1],weights,n-1): //情况 2 print(weights[n-1]) return True if knap(weight,weights,n-1): //情况 1 return True else: return False

超级简单吧!!!如果采用动态规划解决,几十行代码要吧。这就12行代码,简单明了!!!

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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