读取nii或者nii.gz文件中的信息，并且输出图像。

import matplotlibfrom matplotlib import pylab as pltimport nibabel as nibfrom nibabel.viewers import OrthoSlicer3Dfile = '' #你的nii或者nii.gz文件路径img = nib.load(file) print(img)print(img.header['db_name']) #输出nii的头文件width, height, queue = img.dataobj.shapeOrthoSlicer3D(img.dataobj).show() num = 1for i in range(0, queue, 10): img_arr = img.dataobj[:,:,i] plt.subplot(5,4,num) plt.imshow(img_arr, cmap='gray') num += 1 plt.show()

补充知识：SimpleITK读取医学图像 .nii 数据（2D显示）

【环境】win10 + python3.6 + SimpleITK

nii文件是NIFTI格式的文件，出现的原因是原来一种图像格式是ANALYZE 7.5 format，但是这个图像格式缺少一些信息，比如没有方向信息，病人的左右方位等，如果需要包括额外的信息，就需要一个额外的文件，比如ANALYZE7.5就需要一对<.hdr, .img>文件来保存图像的完整信息。

因此，解决这个问题Data Format Working Group (DFWG) 将图像格式完整的定义为NIFTI（Neuroimaging Informatics Technology Initiative）格式

import SimpleITK as sitkimport skimage.io as iodef read_img(path): img = sitk.ReadImage(path) data = sitk.GetArrayFromImage(img) return data#显示一个系列图def show_img(data): for i in range(data.shape[0]): io.imshow(data[i,:,:], cmap = 'gray') print(i) io.show() #单张显示def show_img(ori_img): io.imshow(ori_img[100], cmap = 'gray') io.show()#window下的文件夹路径 path = 'D:\\datasets\\Naso_GTV\\1\\data.nii.gz'data = read_img(path)show_img(data)img = sitk.ReadImage(path)#查看图片深度print(img.GetDepth())#144 共144张图#查看Sizeprint(img.GetSize())#(512,512,144) 像素：512*512， 144张图片

更多的函数自己去发现

以上这篇读取nii或nii.gz文件中的信息即输出图像操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。