时间:2021-05-22
对象的__del__是对象在被gc消除回收的时候起作用的一个方法,它的执行一般也就意味着对象不能够继续引用。
示范代码如下:
class Demo:def __del__(self): print("calling __del__") obj = Demo()del obj程序执行结果如下:
grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/02_programme_language/03_python/03_OOP/2017/08$python del_method.pycalling __del__但是,这并不是让__del__执行的唯一方式。其实,这个方法也可以直接调用。测试代码如下:
class Demo:def __init__(self): print("calling __del__")obj = Demo()obj.__del__()程序执行结果:
grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/02_programme_language/03_python/03_OOP/2017/08$python del_method.pycalling __del__但是,这样的执行很多时候并不能够保证垃圾回收的正常执行。
如下代码:
grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/02_programme_language/03_python/03_OOP/2017/08$python del_method.pycalling __del__calling __del__执行结果:
grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/02_programme_language/03_python/03_OOP/2017/08$python del_method.pycalling __del__calling __del__推测:上面的删除方法触发了两次删除,但是由于引用关系,删除销毁其实没有实现。
修改代码验证如下:
class Demo:def __del__(self): print("calling __del__") del self obj = Demo()obj.__del__()print(id(obj))执行结果:
grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/02_programme_language/03_python/03_OOP/2017/08$python del_method.pycalling __del__140726800222040calling __del__从上面看来,其实主要还有对对象的引用,这个销毁的动作还是需要等待对象引用没有了以后才能够完成。进一步验证代码:
class Demo:def __del__(self): print("calling __del__") del self obj = Demo()obj.__del__()print(id(obj))print(id(obj))执行结果:
grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/02_programme_language/03_python/03_OOP/2017/08$python del_method.pycalling __del__140568015406936140568015406936calling __del__从上面结果看,猜测还是准确的。
以上这篇Python对象中__del__方法起作用的条件详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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析构函数__del__定义:在类里定义,如果不定义,Python会在后台提供默认析构函数。析构函数__del__调用:A、使用del显式的调用析构函数删除对象时
内置方法说明__init__(self,...)初始化对象,在创建新对象时调用__del__(self)释放对象,在对象被删除之前调用__new__(cls,*
_del_类的析构方法,它在对象被回收时执行,主要的作用时用来释放资源(内存文件进程等)因为Python内存回收机制,使得Python的del方法的执行时间是不
概要在列表,元组,实例,类,字典和函数中存在循环引用问题。有__del__方法的实例会以健全的方式被处理。给新类型添加GC支持是很容易的。支持GC的Python
其实方法很简单~输入reset,选y。删除不可恢复。补充:Python中的del语句——变量删除Python中的del语句作用是删除变量,而不是删除数据>>>a