本文实例讲述了Python图像处理模块ndimage用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

一 原始图像

1 代码

from scipy import miscfrom scipy import ndimageimport matplotlib.pyplot as pltface = misc.face()#face是测试图像之一plt.figure()#创建图形plt.imshow(face)#绘制测试图像plt.show()#原始图像

2 运行结果

二 高斯滤波

1 代码

from scipy import miscfrom scipy import ndimageimport matplotlib.pyplot as pltface = misc.face()#face是测试图像之一plt.figure()#创建图形blurred_face = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=7)#高斯滤波plt.imshow(blurred_face)plt.show()

2 运行结果

三 边缘锐化处理

1 代码

from scipy import miscfrom scipy import ndimageimport matplotlib.pyplot as pltface = misc.face()#face是测试图像之一plt.figure()#创建图形blurred_face1 = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=1)#边缘锐化blurred_face3 = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=3)sharp_face = blurred_face3 +6*(blurred_face3-blurred_face1)plt.imshow(sharp_face)plt.show()

2 运行结果

四 中值滤波

1 代码

from scipy import miscfrom scipy import ndimageimport matplotlib.pyplot as pltface = misc.face()#face是测试图像之一plt.figure()#创建图形median_face = ndimage.median_filter(face,7)#中值滤波plt.imshow(median_face)plt.show()

2 运行结果

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。