本文实例讲述了Python装饰器原理与基本用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

装饰器：

意义：在不能改变原函数的源代码，和在不改变整个项目中原函数的调用方式的情况下，给函数添加新的功能

由于不允许改变函数的源代码，在忽略调用方式的情况下，我们可能会有以下结果：

def decorator(func): func() print("logging")def test1(): print("test1")def test2(): print("Test2")decorator(test1)decorator(test2)

但这改变了原本的调用方式，原本是test1()，现在是decorator(test1)

那么如果我们为了使调用方式不变，是否可以使装饰好的函数decorator的返回值是一个我们需要的函数，再赋值给原来的函数名呢？

于是：

def timmer1(func): def warpper(): start_time = time.time() func() stop_time=time.time() print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time)) return warppertest3=timmer1(test3)

好像上面这段代码并没有改变原来的调用方式，调用原来的test3,相当于运行timmer1中的warpper

如果对于无参数的函数来说，上面的代码已经实现了我们的目的，但对于带参数的函数，上面的代码没有传入参数，所以仍然需要修改

于是：

def timmer2(func): def warpper(*args,**kwargs): start_time = time.time() func(*args,**kwargs) stop_time=time.time() print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time)) return warpper

在上上面的代码中，由于实质上，test3已经等于wrapper，所以可以直接使用,test3(参数)来传入参数，为了处理参数不确定数量问题，可以使用可变长度参数

上面代码还存在一个问题，无法获取原本函数中的返回值，那么我们还需要加上一些东西：

import timedef timmer2(func): def warpper(*args,**kwargs): start_time = time.time() res=func(*args,**kwargs) return res stop_time=time.time() print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time)) return warpper

使用一个变量记录下原函数的返回值。

这样我们就实现了装饰器的基本功能。

补充：

python提供了一个功能：

@装饰器名def 目标装饰函数名(): pass#上面的效果是 目标装饰函数名=装饰器(目标装饰函数名)

所以在需要替换原函数的时候，可以在目标装饰函数定义的上一行加上@装饰器名

所以上面的代码会变成：

def timmer2(func): def warpper(*args,**kwargs): start_time = time.time() func(*args,**kwargs) stop_time=time.time() print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time)) return warpper@timmer2def test7(): print("test7")@timmer2def test6(x): print(x)test7()test6(2)import timedef timmer2(func): def warpper(*args,**kwargs): start_time = time.time() res=func(*args,**kwargs) return res stop_time=time.time() print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time)) return warpper@timmer2def test4(): print("test4 run") return "test4 done"test4()print("--------")print(test4())

第二个补充：

可以一个函数，可以使用多个装饰器

比如：

@装饰器1

@装饰器2

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。