本文实例讲述了Python装饰器原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

1、装饰器的本质是函数，主要用来装饰其他函数，也就是为其他函数添加附加功能

2、装饰器的原则:

(1) 装饰器不能修改被装饰的函数的源代码

(2) 装饰器不能修改被装饰的函数的调用方式

3、实现装饰器的知识储备

(1) Python中函数即‘变量'

a、变量在Python中的存储

x='Tomwenxing'y=x

[说明]:

当Python解释器遇到语句x='Tomwenxing'时，它主要完成了两样工作:

　　1.在内存中开辟了一片空间用来存储字符串‘Tomwenxing'

　　2.在内存从创建了一个名为x的变量，并用它指向字符串‘Tomwenxing'所占据的内存空间（可以理解为房间和房间号的关系）

而语句y=x意为将变量x对字符串的引用赋值给变量y，即在内存中创建一个变量y，并使其指向变量x所指向的内存空间

b、函数在Python中的存储

def test(): pass

[说明]：

在Python中，函数的存储和变量相似，以上面的函数为例，Python解释其主要做两件事：

　　1.在内存中开辟一个内存空间，用来存储函数代码的字符串（本例中代码只有一句：pass）

　　2.在内存中创建一个变量test，用来指向存储函数代码字符串的内存空间（相当于test=‘函数体'）

因此说在Python中函数即变量

(2) 高阶函数（下面两个条件满足任何一个即为高阶函数）

a、把一个函数名当做实参传递给另外一个函数

[对装饰器的影响]:达到“在不修改被装饰函数源代码的情况下为其添加功能”的效果

import timedef bar(): time.sleep(2) print('in the bar')def test(func): start_time=time.time() func() stop_time=time.time() print('函数的运行时间为:',stop_time-start_time)test(bar)

运行结果：

in the bar
函数的运行时间为: 2.0021145343780518

b、返回值中包含函数名

[对装饰器的影响]：达到“不改变函数的调用方式“的效果

import timedef bar(): time.sleep(3) print('in the bar')def test2(func): print('新添加的功能') return funcbar=test2(bar)bar()

运行结果：

新添加的功能
in the bar

(3) 嵌套函数：在一个函数体内用def去声明一个新的函数（不是调用）

def foo(): print('in the foo') def bar(): #声明一个新的函数，而不是调用函数 print('in the bar') bar()foo()

运行结果：

in the foo
in the bar

4、装饰器的语法：高阶函数+嵌套函数=》装饰器 (下面的例子可以用pycharm的调试器调试一下，看看代码的运行顺序)

import timedef timer(func): def deco(*args,**kwargs):#使用了不定参数 start_time=time.time() res=func(*args,**kwargs) #运行函数 stop_time=time.time() print('运行时间:',stop_time-start_time) return res # 若无返回值，则返回None return deco@timer #等价于test1=timer(test1)=deco,即test1()=deco()def test1(): time.sleep(3) print('in the test1')@timer #等价于test2=timer(test2)=deco,即test2(name)=deco(name)def test2(name): time.sleep(3) print('in the test2',name)test1()print('-------------分界线------------------------')test2('Tomwenxing')

运行结果：

in the test1
运行时间: 3.0001718997955322
-------------分界线------------------------
in the test2 Tomwenxing
运行时间: 3.000171422958374

5、带参数的装饰器

# -*- coding:utf-8 -*-user,passwd='Tomwenxing','123'#如装饰器带参数，一般是三层嵌套def auth(auth_type): #第一层的参数是装饰器的参数 def outer_wrapper(func):#第二层的参数是装饰器要装饰的目标函数 def wrapper(*args,**kwargs):#第三次的参数是目标函数的参数 if auth_type=='local': username = input('Username:').strip() password = input('Password:').strip() if user == username and passwd == password: print('用户Tomwenxing已经成功登录！') res = func(*args, **kwargs) #运行目标函数 return res else: exit('用户名或密码有错误') elif auth_type=='ldap': print('暂不支持这种登录方式！') return wrapper return outer_wrapperdef index(): print('欢迎来到index页面')@auth(auth_type='local') #home=wrapper()def home(name): print('%s,欢迎来到home页面' %name) return 'This is home page'@auth(auth_type='ldap')def bbs(): print('欢迎来到bbs页面 ')index()print('----------------------分界线-------------------')print('函数的返回值为:',home('wenxing'))print('----------------------分界线-------------------')bbs()

运行结果：

欢迎来到index页面
----------------------分界线-------------------
Username:Tomwenxing
Password:123
用户Tomwenxing已经成功登录！
wenxing,欢迎来到home页面
函数的返回值为: This is home page
----------------------分界线-------------------
暂不支持这种登录方式！

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。