时间:2021-05-22
本文实例为大家分享了python sort、sort_index的具体代码,供大家参考,具体内容如下
对Series进行排序
#生成序列objobj=pd.Series([4,9,6,20,4],index=['d','a','e','b','c'])d 4a 9e 6b 20c 4dtype: int64#按obj的索引排序,默认升序,降序可在括号加ascending=Falseobj.sort_index()a 9b 20c 4d 4e 6dtype: int64#按obj的值排序,默认升序obj.order()d 4c 4e 6a 9b 20dtype: int64对DataFrame进行排序
#生成frameframe=pd.DataFrame(pd.Series([3,5,2,6,9,23,12,34,12,15,11,0]).reshape(3,4),columns=['c','f','d','a'],index=['C','A','B']) c f d aC 3 5 2 6A 9 23 12 34B 12 15 11 0#按frame的行索引进行排序frame.sort_index() c f d aA 9 23 12 34B 12 15 11 0C 3 5 2 6#按frame的列索引进行排序frame.sort_index(axis=1) a c d fC 6 3 2 5A 34 9 12 23B 0 12 11 15#按frame的一个列或多个列的值进行排序frame.sort_index(by='a') c f d aB 12 15 11 0C 3 5 2 6A 9 23 12 34frame.sort_index(by=['a','c']) c f d aB 12 15 11 0C 3 5 2 6A 9 23 12 34以上所述是小编给大家介绍的python sort、sort_index方法详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
Series的sort_index(ascending=True)方法可以对index进行排序操作,ascending参数用于控制升序或降序,默认为升序。若要按
Python3中sort方法是列表类型list的内置方法,使用sort方法对list排序会修改list本身,不会返回新的list。sort方法只能用于列表,不能
Python中的sort()方法用于数组排序,本文以实例形式对此加以详细说明:一、基本形式列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然
数组sort排序sort比较次数,sort用法,sort常用描述方法sort()将在原数组上对数组元素进行排序,即排序时不创建新的数组副本。如果调用方法sort
本文研究的主要是Python中sort和sorted函数的相关内容,具体如下。一、sort函数sort函数是序列的内部函数函数原型:L.sort(cmp=Non