时间:2021-05-22
Series 的 sort_index(ascending=True) 方法可以对 index 进行排序操作,ascending 参数用于控制升序或降序,默认为升序。
若要按值对 Series 进行排序,当使用 .order(na_last=True, ascending=True, kind='mergesort') 方法,任何缺失值默认都会被放到 Series 的末尾。
在 DataFrame 上,.sort_index(axis=0, by=None, ascending=True) 方法多了一个轴向的选择参数与一个 by 参数,by 参数的作用是针对某一(些)列进行排序(不能对行使用 by 参数)。
注意在使用sort_index对DataFrame进行排序的时候,不能直接对index和columns都含有的字段进行排序,会报错。
以上这篇浅谈Series和DataFrame中的sort_index方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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本文实例为大家分享了pythonsort、sort_index的具体代码,供大家参考,具体内容如下对Series进行排序#生成序列objobj=pd.Serie
使用pd.Series把dataframe转成Seriests=pd.Series(df['Value'].values,index=df['Date'])使用
groupby的函数定义:DataFrame.groupby(by=None,axis=0,level=None,as_index=True,sort=True
遍历数据有以下三种方法:简单对上面三种方法进行说明:iterrows():按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为(index,Series)对,可以通过r
最近用了pycharm,感觉还不错,就是pandas中Series、DataFrame的plot()方法不显示图片就给我结束了,但是我在ipython里就能画图