时间:2021-05-22
本文实例为大家分享了python实现杨氏矩阵查找的具体代码,供大家参考,具体内容如下
问题描述:
在一个m行n列二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。有则返回1,无则返回0,输入错误返回input error
问题分析:根据杨氏矩阵的规律可知,左上角是最小元素,右下角是最大元素,进行比较一次只能排除一个。而利用左下角或者右上角对比,一次可以排除一行或一列。
AC代码以右上角为例:
代码如下:
# coding=utf-8import sysdef solve(): try: # 获取行(n)和列(m) a = sys.stdin.readline().split() n, m = int(a[0]), int(a[1]) arr = [] for i in range(n): # 列表模拟二维数组 p = list(map(int, sys.stdin.readline().split())) arr.append(p) # 获取要查找的数 s = int(sys.stdin.readline().strip()) i = 0 j = m - 1 while i<n and j>=0: if arr[i][j] == s: # 相等返回1查找成功 return 1 elif arr[i][j] < s: # 小于要查找的元素,行加1 i += 1 else: # 大于要查找的元素,列加1 j -= 1 return 0 except Exception: return "input error"if __name__ == "__main__": print(solve())如有疑问,欢迎交流和指正。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
复制代码代码如下:杨氏矩阵查找functionxunhuan(){varm=parseInt(document.getElementsByTagName("in
本文实例讲述了python简单实现矩阵的乘,加,转置和逆运算。分享给大家供大家参考,具体如下:使用python完成矩阵的乘,加,转置和逆:#-*-coding:
本文实例讲述了Python实现矩阵加法和乘法的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:本来以为python的矩阵用list表示出来应该很简单可以搞。。其实发现有大
工程实践中,多数情况下,大矩阵一般都为稀疏矩阵,所以如何处理稀疏矩阵在实际中就非常重要。本文以Python里中的实现为例,首先来探讨一下稀疏矩阵是如何存储表示的
这篇文章主要介绍Python的numpy库中的一些函数,做备份,以便查找。(1)将矩阵转换为列表的函数:numpy.matrix.tolist()返回list列