本文实例主要向大家分享了一个Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图的代码，效果展示如下：

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as pltfrom numpy import arangefrom numpy.random import randdef gbar(ax, x, y, width=0.5, bottom=0): X = [[.6, .6], [.7, .7]] for left, top in zip(x, y): right = left + width ax.imshow(X, interpolation='bicubic', cmap=plt.cm.Blues, extent=(left, right, bottom, top), alpha=1)fig = plt.figure()xmin, xmax = xlim = 0, 10ymin, ymax = ylim = 0, 1ax = fig.add_subplot(111, xlim=xlim, ylim=ylim, autoscale_on=False)X = [[.6, .6], [.7, .7]]ax.imshow(X, interpolation='bicubic', cmap=plt.cm.copper, extent=(xmin, xmax, ymin, ymax), alpha=1)N = 10x = arange(N) + 0.25y = rand(N)gbar(ax, x, y, width=0.7)ax.set_aspect('auto')plt.show()

总结

以上就是本文关于Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！