时间:2021-05-22
本文实例讲述了Python利用matplotlib绘制约数个数统计图。分享给大家供大家参考,具体如下:
利用Python计算1000以内自然数的约数个数,然后通过matplotlib绘制统计图。
下图为约数个数的散点图及其分布情况的条形图。
Python代码:
import collectionsimport matplotlib.pyplot as pltdef countDivisors(num): ans = 1 x = 2 while x * x <= num: cnt = 1 while num % x == 0: cnt += 1 num /= x ans *= cnt x += 1 return ans * (1 + (num > 1))MAXNUM = 1000x = range(1, MAXNUM)y = map(countDivisors, x)plt.subplot(2, 1, 1)plt.title('Divisors Count')plt.xlim(0, MAXNUM)plt.ylim(0, max(y) + 1)plt.scatter(x, y)plt.grid(True)plt.subplot(2, 1, 2)plt.title('Statistics of Divisor Count')z = collections.Counter(y)plt.bar(z.keys(), z.values(), align = 'center')plt.grid(True)plt.show()更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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本文实例主要向大家分享了一个Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图的代码,效果展示如下:完整代码如下:importmatplotli
1关于Matplotlib模块Matplotlib是一个由JohnHunter等开发的,用以绘制二维图形的Python模块。它利用了Python下的数值计算模块
1、利用phpgd库的函数绘制3D扇形统计图50;$i--){imagefilledarc($image,50,$i,100,50,-160,40,$darkn
1、利用phpgd库的函数绘制3D扇形统计图50;$i--){imagefilledarc($image,50,$i,100,50,-160,40,$darkn
前言matplotlib是基于Python语言的开源项目,旨在为Python提供一个数据绘图包。在使用Pythonmatplotlib库绘制数据图时,需要使用图