Python利用matplotlib绘制约数个数统计图示例

时间:2021-05-22

本文实例讲述了Python利用matplotlib绘制约数个数统计图。分享给大家供大家参考,具体如下:

利用Python计算1000以内自然数的约数个数,然后通过matplotlib绘制统计图。

下图为约数个数的散点图及其分布情况的条形图。

Python代码:

import collectionsimport matplotlib.pyplot as pltdef countDivisors(num): ans = 1 x = 2 while x * x <= num: cnt = 1 while num % x == 0: cnt += 1 num /= x ans *= cnt x += 1 return ans * (1 + (num > 1))MAXNUM = 1000x = range(1, MAXNUM)y = map(countDivisors, x)plt.subplot(2, 1, 1)plt.title('Divisors Count')plt.xlim(0, MAXNUM)plt.ylim(0, max(y) + 1)plt.scatter(x, y)plt.grid(True)plt.subplot(2, 1, 2)plt.title('Statistics of Divisor Count')z = collections.Counter(y)plt.bar(z.keys(), z.values(), align = 'center')plt.grid(True)plt.show()

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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