前言

matplotlib是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包。在使用Python matplotlib库绘制数据图时，需要使用图例标注数据类别，但是传参时，会出现图例解释文字只显示第一个字符，需要在传参时在参数后加一个逗号(应该是python语法，加逗号，才可以把参数理解为元组类型吧)，就可解决这个问题，

示例如下

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import MultipleLocator from pylab import mpl xmajorLocator = MultipleLocator(24 * 3) #将x轴主刻度标签设置为24 * 3的倍数 ymajorLocator = MultipleLocator(100 * 2) #将y轴主刻度标签设置为100 * 2的倍数 # 设置中文字体 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 导入文件数据 data = np.loadtxt('H:/dataset/爸爸去哪儿/统计数据_每小时_ba.csv', delimiter=',', dtype=int) # 截取数组数据 x = data[:, 0] y = data[:, 1] plt.figure(num=1, figsize=(8, 6)) ax = plt.subplot(111) ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator) ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator) ax.xaxis.grid(True, which='major') #x坐标轴的网格使用主刻度 ax.yaxis.grid(True, which='major') #x坐标轴的网格使用主刻度 plt.xlabel('时间索引') plt.ylabel('活动频数') plt.title('折线图') plt.xlim(0, 1152) plt.ylim(0, 2200) #plt.plot(x, y, 'rs-') line1 = ax.plot(x, y, 'b.-') ax.legend(line1, ('微博')) plt.show()

显示效果如下

代码修改

from pylab import mpl xmajorLocator = MultipleLocator(24 * 3) #将x轴主刻度标签设置为24 * 3的倍数 ymajorLocator = MultipleLocator(100 * 2) #将y轴主刻度标签设置为100 * 2的倍数 # 设置中文字体 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 导入文件数据 data = np.loadtxt('H:/dataset/爸爸去哪儿/统计数据_每小时_ba.csv', delimiter=',', dtype=int) # 截取数组数据 x = data[:, 0] y = data[:, 1] plt.figure(num=1, figsize=(8, 6)) ax = plt.subplot(111) ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator) ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator) ax.xaxis.grid(True, which='major') #x坐标轴的网格使用主刻度 ax.yaxis.grid(True, which='major') #x坐标轴的网格使用主刻度 plt.xlabel('时间索引') plt.ylabel('活动频数') plt.title('折线图') plt.xlim(0, 1152) plt.ylim(0, 2200) #plt.plot(x, y, 'rs-') line1 = ax.plot(x, y, 'b.-') ax.legend(line1, ('微博',)) # 多加一个逗号 plt.show()

显示效果如下

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家学习或者使用python能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。