时间:2021-05-22
前言
matplotlib.pyplot是一些命令行风格函数的集合,使matplotlib以类似于MATLAB的方式工作。每个pyplot函数对一幅图片(figure)做一些改动:比如创建新图片,在图片创建一个新的作图区域(plotting area),在一个作图区域内画直线,给图添加标签(label)等。matplotlib.pyplot是有状态的,亦即它会保存当前图片和作图区域的状态,新的作图函数会作用在当前图片的状态基础之上。
在开始本文之前,不熟悉的朋友可以先看看这篇文章:Python Matplotlib库入门指南
本文主要介绍的是关于Python利用matplotlib.pyplot绘图设置坐标轴刻度的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。
问题描述:
在使用matplotlib绘图时,可能会需要设置坐标轴上刻度之间的距离,或者为刻度设置标签。
技术要点:
pyplot的xticks()和yticks()函数的用法。
参考代码1:
运行结果1:
参考代码2:
运行结果2:
最后给学习python的新手们推荐一个视频:Let's python从入门到精通系列视频教程 ,该视频讲解的非常清楚,如果你想走进Python行业,通过一些不错的视频开始学习是个不错建议。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
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总结matplotlib绘图如何设置坐标轴刻度大小和刻度。上代码:frompylabimport*frommatplotlib.tickerimportMult
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matplotlib默认根据数据系列自动缩放坐标轴范围。pyplot模块中的autoscale函数可以切换是否自动缩放坐标轴范围,xlim()和ylim()函数
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例1使用Python+matplotlib绘图进行可视化,在图形中创建轴域并设置轴域的位置和大小,同时演示设置坐标轴标签和图例位置的用法。参考代码:运行结果:例