时间:2021-05-22
本文实例讲述了Python列表推导式、字典推导式与集合推导式用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 共有三种推导,在Python2和3中都有支持:
列表(list)推导式
字典(dict)推导式
集合(set)推导式
一、列表推导式
1、使用[]生成list
基本格式
variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数。
for out_exp in input_list: 迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。
if out_exp == 2: 根据条件过滤哪些值可以。
例一:
multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]print(multiples)# Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]例二:
def squared(x): return x*xmultiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]print multiples# Output: [0, 9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729]2、使用()生成generator
将俩表推导式的[]改成()即可得到生成器。
multiples = (i for i in range(30) if i % 3 is 0)print(type(multiples))# Output: <type 'generator'>二、字典推导式
字典推导和列表推导的使用方法是类似的,只不中括号该改成大括号。直接举例说明:
例子一:大小写key合并
mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}mcase_frequency = { k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase.keys() if k.lower() in ['a','b']}print mcase_frequency# Output: {'a': 17, 'b': 34}例子二:快速更换key和value
mcase = {'a': 10, 'b': 34}mcase_frequency = {v: k for k, v in mcase.items()}print mcase_frequency# Output: {10: 'a', 34: 'b'}三、集合推导式
它们跟列表推导式也是类似的。 唯一的区别在于它使用大括号{}。
例一:
squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}print(squared)# Output: set([1, 4])更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python数组操作技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python数据结构与算法教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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