本文实例讲述了Python爬取需要登录的网站实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

import requestsfrom lxml import html# 创建 session 对象。这个对象会保存所有的登录会话请求。session_requests = requests.session()# 提取在登录时所使用的 csrf 标记login_url = "https://bitbucket.org/account/signin/?next=/"result = session_requests.get(login_url)tree = html.fromstring(result.text)authenticity_token = list(set(tree.xpath("//input[@name='csrfmiddlewaretoken']/@value")))[0]payload = { "username": "<你的用户名>", "password": "<你的密码>", "csrfmiddlewaretoken": authenticity_token # 在源代码中，有一个名为 “csrfmiddlewaretoken” 的隐藏输入标签。}# 执行登录result = session_requests.post( login_url, data = payload, headers = dict(referer=login_url))# 已经登录成功了，然后从 bitbucket dashboard 页面上爬取内容。url = 'https://bitbucket.org/dashboard/overview'result = session_requests.get( url, headers = dict(referer = url))# 测试爬取的内容tree = html.fromstring(result.content)bucket_elems = tree.findall(".//span[@class='repo-name']/")bucket_names = [bucket.text_content.replace("n", "").strip() for bucket in bucket_elems]print(bucket_names)

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。