本文实例讲述了Python实现的多项式拟合功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

# -*- coding: utf-8 -*-#! python2import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #解决负数坐标显示问题 #x的个数决定了样本量x = np.arange(-1,1,0.02) #y为理想函数 y = 2*np.sin(x*2.3)+0.5*x**3#y1为离散的拟合数据y1 = y+0.5*(np.random.rand(len(x))-0.5)z1 = np.polyfit(x, y, 6)# 生成多项式对象p1 = np.poly1d(z1)pp1=p1(x)###################################plt.plot(x,y,color='g',linestyle='-',marker='',label=u'理想曲线') plt.plot(x,y1,color='m',linestyle='',marker='o',label=u'拟合数据')plt.plot(x,pp1,color='b',linestyle='-',marker='.',label=u"拟合曲线") # 把拟合的曲线在这里画出来plt.legend(loc='upper left')plt.show()

运行效果：

注意：不同于之前《Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法》上介绍的中文显示方法，这里使用：

from pylab import mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体

来进行全局的中文显示设置

另外，使用：

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

来进行负数坐标的显示设置

PS：这里再为大家推荐两款相似的在线工具供大家参考：

在线多项式曲线及曲线函数拟合工具：
http://tools.jb51.net/jisuanqi/create_fun

在线绘制多项式/函数曲线图形工具：
http://tools.jb51.net/jisuanqi/fun_draw

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。