本文实例讲述了Python实现的统计文章单词次数功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

题目是这样的：你有一个目录，放了你一个月的日记，都是 txt，为了避免分词的问题，假设内容都是英文，请统计出你认为每篇日记最重要的词。

其实就是统计一篇文章出现最多的单词，但是要去除那些常见的连词、介词和谓语动词等，代码：

#coding=utf-8import collectionsimport reimport osuseless_words=('the','a','an','and','by','of','in','on','is','to')def get_important_word(file): f=open(file) word_counter=collections.Counter() for line in f: words=re.findall('\w+',line.lower()) word_counter.update(words) f.close() most_important_word=word_counter.most_common(1)[0][0] count=2 while(most_important_word in useless_words): most_important_word=word_counter.most_common(count)[count-1][0] count+=1 num=word_counter.most_common(count)[count-1][1] print 'the most important word in %s is %s,it appears %d times'%(file,most_important_word,num)if __name__=='__main__': filepath='.' for dirpath,dirname,dirfiles in os.walk(filepath): for file in dirfiles: if os.path.splitext(file)[1]=='.txt': abspath=os.path.join(dirpath,file) if os.path.isfile(abspath): get_important_word(abspath)

学习笔记：

collections模块，是python内建的模块，提供了许多有用的集合类。我们这里用到了Counter类和其中的most_common()方法

PS：这里再为大家推荐2款相关统计工具供大家参考：

在线字数统计工具：
http://tools.jb51.net/code/zishutongji

在线字符统计与编辑工具：
http://tools.jb51.net/code/char_tongji

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。