本文实例讲述了Python实现数据库编程方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

用PYTHON语言进行数据库编程, 至少有六种方法可供采用. 我在实际项目中采用,不但功能强大,而且方便快捷.以下是我在工作和学习中经验总结.

方法一:使用DAO (Data Access Objects)

这个第一种方法可能会比较过时啦.不过还是非常有用的. 假设你已经安装好了PYTHONWIN,现在开始跟我上路吧……

找到工具栏上ToolsàCOM MakePy utilities,你会看到弹出一个Select Library的对话框, 在列表中选择'Microsoft DAO 3.6 Object Library'(或者是你所有的版本).

现在实现对数据的访问:

#实例化数据库引擎import win32com.clientengine = win32com.client.Dispatch("DAO.DBEngine.35")#实例化数据库对象,建立对数据库的连接db = engine.OpenDatabase(r"c:/temp/mydb.mdb")

现在你有了数据库引擎的连接,也有了数据库对象的实例.现在就可以打开一个recordset了. 假设在数据库中已经有一个表叫做 'customers'. 为了打开这个表,对其中数据进行处理,我们使用下面的语法:

rs = db.OpenRecordset("customers")#可以采用SQL语言对数据集进行操纵rs = db.OpenRecordset("select * from customers where state = 'OH'")

你也可以采用DAO的execute方法. 比如这样:

db.Execute("delete * from customers where balancetype = 'overdue' and name = 'bill'")#注意,删除的数据不能复原了J

EOF 等属性也是可以访问的, 因此你能写这样的语句:

while not rs.EOF: print rs.Fields("State").Value rs.MoveNext()

我最开始采用这个方法,感觉不错.

方法二:使用Python DB API,Python ODBC modules(you can use ODBC API directly, but maybe it is difficult for most beginner.)

为了在Python里面也能有通用的数据库接口,DB-SIG为我们提供了Python数据库.(欲知详情,访问DB-SIG的网站,http:///files/python/mxODBC.html

方法六: 对具体的数据库使用特定的PYTHON模块

MySQL数据库à MySQLdb模块,下载地址为:

http://sourceforge.net/projects/mysql-python

PostgresSQL数据库àpsycopg模块

PostgresSQL的主页为: http://www.postgresql.org

Python/PostgresSQL模块下载地址: http://initd.org/software/psycopg

Oracle数据库àDCOracle模块下载地址: http://www.zope.org/Products/DCOracle

àcx_oracle模块下载地址: http://freshmeat.net/projects/cx_oracle/?topic_id=809%2C66

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。