时间:2021-05-22
本文实例讲述了Python使用add_subplot与subplot画子图操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
子图:就是在一张figure里面生成多张子图。
Matplotlib对象简介
FigureCanvas 画布
Figure 图
Axes 坐标轴(实际画图的地方)
注意,pyplot的方式中plt.subplot()参数和面向对象中的add_subplot()参数和含义都相同。
使用面向对象的方式
#!/usr/bin/python#coding: utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.arange(0, 100)fig = plt.figure()ax1 = fig.add_subplot(221)ax1.plot(x, x)ax2 = fig.add_subplot(222)ax2.plot(x, -x)ax3 = fig.add_subplot(223)ax3.plot(x, x ** 2)ax4 = fig.add_subplot(224)ax4.plot(x, np.log(x))plt.show()pyplot的方式
#!/usr/bin/python#coding: utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.arange(0, 100)plt.subplot(221)plt.plot(x, x)plt.subplot(222)plt.plot(x, -x)plt.subplot(223)plt.plot(x, x ** 2)plt.subplot(224)plt.plot(x, np.log(x))plt.show()运行结果:
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
subplot是MATLAB中的函数。使用方法:subplot(m,n,p)或者subplot(mnp)。subplot是将多个图画到一个平面上的工具。其中,m
在matplotlib下,一个Figure对象可以包含多个子图(Axes),可以使用subplot()快速绘制,其调用形式如下:subplot(numRows,
在matplotlib下,一个Figure对象可以包含多个子图(Axes),可以使用subplot()快速绘制,其调用形式如下:subplot(numRows,
数据可视化的时候,常常需要将多个子图放在同一个画板上进行比较,python的matplotlib包下的subplot可以帮助完成子功能。part1绘制如下子图i
subplot(arg1,arg2,arg3)arg1:在垂直方向同时画几张图arg2:在水平方向同时画几张图arg3:当前命令修改的是第几张图plt.figu