subplot(arg1, arg2, arg3)

arg1: 在垂直方向同时画几张图

arg2: 在水平方向同时画几张图

arg3: 当前命令修改的是第几张图

plt.figure()另起一张新的画布from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimage1 = Image.open('1.jpg')image2 = Image.open('2.jpg')plt.subplot(121) plt.imshow(image1)plt.subplot(122) plt.imshow(image2)plt.show()

补充：matplotlib 同一个画布绘制多张图，主次刻度，竖线

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~

import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set()# 要分析的数据profit = df_profit.groupby('release_year')['profit'].agg(['mean','sum','count'])# 在同一个画布中绘制两张图plt.figure(figsize=(15,15))# 图一：每年上映电影的总收入ax = plt.subplot(211)# 设置x轴 范围ax.set_xlim(1958,2018)# 设置x轴 主刻度，（次刻度设置minor=True）ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5), minor=False)# 画图ax.plot(profit['sum'], linestyle='--', marker='o', markersize=5)ax.set_title('The Sum of Movies\' Revenue v.s. Release Year')ax.set_ylabel('Revenue(USD)')# 增加竖线ax.axvline(x=1977, color='#d46061', linewidth=1);# 图二：每年上映电影的平均收入ax = plt.subplot(212)# 设置x轴 范围ax.set_xlim(1958,2018)# 设置x轴 主刻度ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5))# 画图ax.plot(profit['mean'], linestyle='--', marker='o', markersize=5);ax.set_title('The Mean of Movies\' Revenue v.s. Release Year')ax.set_xlabel('Release Year')ax.set_ylabel('Revenue(USD)')# 增加竖线ax.axvline(x=1977, color='#d46061', linewidth=1);

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。