时间:2021-05-22
PyTorch是一个非常有可能改变深度学习领域前景的Python库。我尝试使用了几星期PyTorch,然后被它的易用性所震惊,在我使用过的各种深度学习库中,PyTorch是最灵活、最容易掌握的。
一、where
1)torch.where(condition, x, y) # condition是条件,满足条件就返回x,不满足就返回y
2)特点,相比for循环的优点是:可以布置在GPU上运行
二、gather
1)官方解释:根据指定的维度和索引值来筛选值
2)举例
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
pytorch中的gather函数pytorch比tensorflow更加编程友好,所以准备用pytorch试着做最近要做的一些实验。立个flag开始学习pyt
原则一:注意WHERE子句中的连接顺序:ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤
本文实例讲述了JS高阶函数原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:如果您正在学习JavaScript,那么您必须遇到高阶函数这个术语。这听起来复杂,其实不然
tf.gather和gather_nd从params中收集数值,tf.scatter_nd和tf.scatter_nd_update用updates更新某一张量
PyTorch基础入门一:PyTorch基本数据类型1)Tensor(张量)Pytorch里面处理的最基本的操作对象就是Tensor(张量),它表示的其实就是一