时间:2021-05-22
本程序将使用字典来构建有向无环图,然后遍历图将其转换为对应的Excel文件
最终结果如下:
代码:
(py3) [root@7-o-1 py-dag]# cat test.py from dag import DAGdag = DAG()dag.from_dict({'a': ['b', 'c','e'], 'b': ['d','g'], 'c': ['d'], 'g':['i'], 'i':[], 'e':['gh','ox','wer'], 'gh':[], 'ox':[], 'wer':[], 'd': []})def generate_excel(dag, row_start,col,excel_file):#参数分别为有向无环图图、开始写入的行,开始写入列,以及文件名 import xlsxwriter#导入Excel操作模块 workbook = xlsxwriter.Workbook(excel_file)#创建Excel文件 worksheet = workbook.add_worksheet('testsheet')#创建工作簿 #以下为部分格式的预定义(包含合并行格式,数字日期格式等) merge_format = workbook.add_format({ 'bold': 1, 'border': 1, 'align': 'left', 'valign': 'vcenter'}) cell_format = workbook.add_format({ 'bold': 1, 'border': 1, 'align': 'top', 'valign': 'left'}) date_format = workbook.add_format({ 'bold': 1, 'border': 1, 'align': 'top', 'valign': 'left', 'num_format': 'd mmmm yyyy'}) num_format = workbook.add_format({ 'bold': 1, 'border': 1, 'align': 'top', 'valign': 'left', 'num_format': '0.0000%'}) def get_node_leaves(node,ret = []):#用来返回一个节点的所有最终叶子结点 downs = dag.downstream(node)#先获取当前节点的下一级节点 if len(downs) < 1:#如果无下一级节点将直接将此节点添加到列表 ret.append(node) else:#负责循环递归,将所有叶子结点添加到列表 for inner_node in downs: get_node_leaves(inner_node,ret) return ret#返回节点列表 def dag_visit(dag, node, r_idx,col): if node not in all_leaves: downstreams = dag.downstream(node) node_leaves = len(get_node_leaves(node,[]))#获取所有叶子的个数,用来判断是否进行合并行操作 r_idx_end = r_idx+node_leaves-1 if len(downstreams) == 1:#对于只有一个子节点的node应用write worksheet.write(col+str(r_idx), node,cell_format) else:#对于多余一个子节点的node应用merge_range worksheet.merge_range(col+str(r_idx)+':'+col+str(r_idx_end), node,merge_format) col = chr(ord(col)+1)#列+1,开始进入子节点遍历 downstreams_len = len(downstreams) if len(downstreams) >0: row_next = r_idx for downstream in downstreams: subnode_leaves = len(get_node_leaves(downstream,[]))#获取当前节点的所有叶子用来为下一个节点的填充确定位移 if downstream in all_leaves: subnode_leaves = 1 if col == merge_to:#对于子节点为叶子并且跨度为1应用write worksheet.write(col+str(row_next), downstream,cell_format) else:#对于子节点为叶子结点但是跨度大于1应用merge_range merge_rg = col+str(row_next) +':'+merge_to+str(row_next) worksheet.merge_range(merge_rg, downstream,merge_format) else:#子节点非叶子结点进行递归遍历 dag_visit(dag, downstream, row_next,col) #每访问一个子结点需要将row值增加方便下一个node正确填充,row的值是前一个结点的子节点个数 row_next += subnode_leaves else: print(node) head_node = dag.ind_nodes()[0] all_leaves = dag.all_leaves() dag_depth = dag.dag_depth(head_node,0) merge_to= chr(ord(col)+dag_depth)#对于合并列的终结列index dag_visit(dag, head_node, row_start,col)#传递根节点进行遍历 workbook.close()generate_excel(dag,1,'A','test.xlsx')以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
暂时是一个手动设置无向图中的边,用一个二维数组表示,后面会改进为用户自己定义无向图的边。学习python的新手,若大佬有解决的办法,希望不吝赐教#无向图判断环是
本文实例讲述了Python中XlsxWriter模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下:XlsxWriter,可以生成excel文件(xlsx的哦),然后很重
本文实例讲述了Python向Excel中插入图片的简单实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:使用Python向Excel文件中插入图片,这个功能之前学习xl
利用Python,将多个excel文件合并为一个文件思路利用pythonxlrd包读取excle文件,然后将文件内容存入一个列表中,再利用xlsxwriter将
使用环境:Win10x64Python:3.6.4SqlServer:2008R2因为近期需要将excel导入到SQLServer,但是使用的是其他语言,闲来无