Pandas中根据列的值选取多行数据

# 选取等于某些值的行记录 用 == df.loc[df['column_name'] == some_value]# 选取某列是否是某一类型的数值 用 isindf.loc[df['column_name'].isin(some_values)]# 多种条件的选取 用 &df.loc[(df['column'] == some_value) & df['other_column'].isin(some_values)]# 选取不等于某些值的行记录 用 ！=df.loc[df['column_name'] != some_value]# isin返回一系列的数值,如果要选择不符合这个条件的数值使用~df.loc[~df['column_name'].isin(some_values)]import pandas as pd import numpy as npdf = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(), 'B': 'one one two three two two one three'.split(), 'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2})print(df) A B C D0 foo one 0 01 bar one 1 22 foo two 2 43 bar three 3 64 foo two 4 85 bar two 5 106 foo one 6 127 foo three 7 14print(df.loc[df['A'] == 'foo']) A B C D0 foo one 0 02 foo two 2 44 foo two 4 86 foo one 6 127 foo three 7 14# 如果你想包括多个值，把它们放在一个list里面，然后使用isinprint(df.loc[df['B'].isin(['one','three'])]) A B C D0 foo one 0 01 bar one 1 23 bar three 3 66 foo one 6 127 foo three 7 14df = df.set_index(['B'])print(df.loc['one']) A B C Done foo 0 0one bar 1 2one foo 6 12A B C D one foo 0 0one bar 1 2two foo 2 4two foo 4 8two bar 5 10one foo 6 12

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python Pandas中根据列的值选取多行数据,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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