Python代码运行助手可以让你在线输入Python代码，然后通过本机运行的一个Python脚本来执行代码。原理如下：

在网页输入代码：

点击Run按钮，代码被发送到本机正在运行的Python代码运行助手；

Python代码运行助手将代码保存为临时文件，然后调用Python解释器执行代码；

网页显示代码执行结果：

下载

点击右键，目标另存为：learning.py

备用下载地址：learning.py

完整代码：

#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-r'''learning.pyA Python 3 tutorial from http://') == -1: start_response('400 Bad Request', [('Content-Type', 'application/json')]) return [b'{"error":"invalid_origin"}'] headers.append(('Access-Control-Allow-Origin', origin)) start_response('200 OK', headers) r = dict() try: fpath = write_py(name, code) print('Execute: %s %s' % (EXEC, fpath)) r['output'] = decode(subprocess.check_output([EXEC, fpath], stderr=subprocess.STDOUT, timeout=5)) except subprocess.CalledProcessError as e: r = dict(error='Exception', output=decode(e.output)) except subprocess.TimeoutExpired as e: r = dict(error='Timeout', output='执行超时') except subprocess.CalledProcessError as e: r = dict(error='Error', output='执行错误') print('Execute done.') return [json.dumps(r).encode('utf-8')]if __name__ == '__main__': main()

运行

在存放learning.py的目录下运行命令：
复制代码 代码如下:
C:\Users\michael\Downloads> python learning.py

如果看到Ready for Python code on port 39093...表示运行成功，不要关闭命令行窗口，最小化放到后台运行即可：

试试效果

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