python代码运行助手是能在网页上运行python语言的工具。因为python的运行环境在很多教程里都是用dos的，黑乎乎的界面看的有点简陋，所以出了这python代码运行助手，作为ide。

实际上，python代码运行助手界面只能算及格分，如果要找ide，推荐使用jupyter。jupyter被集成到ANACONDA里，只要安装了anacoda就能使用了。

1、要打开这运行助手首先要下载一个learning.py，如果找不到可以复制如下代码另存为“learning.py”,编辑器用sublime、或者notepad++。

#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-r'''learning.pyAPython3tutorialfromhttp://') == -1: start_response('400 Bad Request','application/json')]) return [b'{"error":"invalid_origin"}'] headers.append(('Access-Control-Allow-Origin',origin)) start_response('200 OK',headers) r = dict() try: fpath = write_py(name,code) print('Execute: %s %s' % (EXEC,fpath)) r['output'] = decode(subprocess.check_output([EXEC,fpath],stderr=subprocess.STDOUT,timeout=5)) except subprocess.CalledProcessError as e: r = dict(error='Exception',output=decode(e.output)) except subprocess.TimeoutExpired as e: r = dict(error='Timeout',output='执行超时') except subprocess.CalledProcessError as e: r = dict(error='Error',output='执行错误') print('Execute done.') return [json.dumps(r).encode('utf-8')] if __name__ == '__main__': main()

到此这篇关于python如何使用代码运行助手的文章就介绍到这了,更多相关python代码运行助手用法内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！