时间:2021-05-22
CSV文件是一种纯文本文件,它使用特定的结构来排列表格数据。
CSV文件内容看起来应该是下面这样的:
column 1 name,column 2 name, column 3 name
first row data 1,first row data 2,first row data 3
second row data 1,second row data 2,second row data 3
...
每段数据是如何用逗号分隔的。通常,第一行标识每个数据块——换句话说,数据列的名称。之后的每一行都是实际数据,仅受文件大小限制。
CSV文件通常由处理大量数据的程序创建。它们是一种从电子表格和数据库导出数据以及导入或在其他程序中使用数据的方便方法。例如,您可以将数据挖掘程序的结果导出到CSV文件中,然后将其导入到电子表格中,以分析数据、为演示生成图表或准备发布报告。
CSV文件非常容易通过编程处理。任何支持文本文件输入和字符串操作的语言(如Python)都可以直接使用CSV文件。
读取CSV文件内容
在Python中,使用csv库来读取CSV文件内容。在读文件之前,先创建一个a.csv的文件,内容是下面这样:
名字,部门,月份
John Smith,Accounting,November
Erica Meyers,IT,March
文件创建完成后,开始编写读取文件内容的程序:
import csvwith open('a.csv') as csv_file: csv_reader = csv.reader(csv_file,delimiter=',') line_count = 0 for row in csv_reader: if line_count == 0: print(f'Column names are {", ".join(row)}') line_count += 1 else: print(f'\t{row[0]} works in the {row[1]} department, and was born in {row[2]}.') line_count += 1 print(f'Processed {line_count} lines.')写入数据到CSV文件
上面编写了读取内容的程序,下面继续编写一个写文件的程序。我们写到b.csv文件中。
import csvwith open('b.csv', mode='w') as employee_file: employee_writer = csv.writer(employee_file, delimiter=',', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) employee_writer.writerow(['John Smith', 'Accounting', 'November']) employee_writer.writerow(['Erica Meyers', 'IT', 'March'])如果你感觉使用csv库读写效率比较地下,或者编写的代码太多。下面我介绍一种更高效的方法。
用pandas读csv
假设我们有一个c.csv文件,具体内容如下:
Name,Hire Date,Salary,Sick Days remaining
Graham Chapman,03/15/14,50000.00,10
John Cleese,06/01/15,65000.00,8
Eric Idle,05/12/14,45000.00,10
Terry Jones,11/01/13,70000.00,3
Terry Gilliam,08/12/14,48000.00,7
Michael Palin,05/23/13,66000.00,8
用pandas读取csv:
import pandasdf = pandas.read_csv('hrdata.csv')print(df)# 输出的df# Name Hire Date Salary Sick Days remaining# 0 Graham Chapman 03/15/14 50000.0 10# 1 John Cleese 06/01/15 65000.0 8# 2 Eric Idle 05/12/14 45000.0 10# 3 Terry Jones 11/01/13 70000.0 3# 4 Terry Gilliam 08/12/14 48000.0 7# 5 Michael Palin 05/23/13 66000.0 8用pandas写csv
让我们用新的列名将数据写入一个新的CSV文件:
import pandasdf = pandas.read_csv('hrdata.csv', index_col='Employee', parse_dates=['Hired'], header=0, names=['Employee', 'Hired', 'Salary', 'Sick Days'])df.to_csv('d.csv')# d.csv文件内容# Employee,Hired,Salary,Sick Days# Graham Chapman,2014-03-15,50000.0,10# John Cleese,2015-06-01,65000.0,8# Eric Idle,2014-05-12,45000.0,10# Terry Jones,2013-11-01,70000.0,3# Terry Gilliam,2014-08-12,48000.0,7# Michael Palin,2013-05-23,66000.0,8如果你了解读取CSV文件的基础知识,那么当您需要处理导入数据时,就不会手足无措。基本的CSV Python库可以轻松地处理大多数CSV读取、处理和编写任务。如果你有很多数据要读取和处理,panda库还提供了快速和简单的CSV处理功能。
以上就是Python如何读写CSV文件的详细内容,更多关于Python读写CSV文件的资料请关注其它相关文章!
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
前言本文主要给大家介绍了关于Python3.x读写csv文件中数字的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。读写csv文件读文
python读写csv文件并增加行列,具体代码如下所示:#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuAug1711:28:172017@
问题你想读写一个CSV格式的文件。解决方案对于大多数的CSV格式的数据读写问题,都可以使用csv库。、例如,假设你在一个名叫stocks.csv文件中有一些股票
python提供了大量的库,可以非常方便的进行各种操作,现在把python中实现读写csv文件的方法使用程序的方式呈现出来。在编写python程序的时候需要cs
一、Python读取csv文件说明:以Python3.x为例#读取csv文件方法1importcsvcsvfile=open('csvWrite.csv',ne