时间:2021-05-22
G2 是蚂蚁金服开源一个基于图形语法,面向数据分析的统计图表引擎。G2Plot 是在 G2 基础上,屏蔽复杂概念的前提下,保留 G2 强大图形能力,封装出业务上常用的统计图表库。
G2Plot 是一个基于配置、体验优雅、面向数据分析的统计图表库,帮助开发者以最小成本绘制高质量统计图表。
那么对于很多 Python 语言环境的同学,如何使用 G2Plot 在进行数据分析之后的可视化呢?也就是
如何将 G2Plot 和 Python 结合起来?这里给出的就是基于 G2Plot 封装出 PyG2Plot,欢迎帮我充一下 Star。
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主要有 2 种使用方式(能力扩充中,欢迎提 issue)
这种情况可以用于:
在我们做数据分析教程的过程中,可以将我们的数据使用 PyG2Plot 进行可视化并预览出来,十分方便!
PyG2Plot 原理其实非常简单,其中借鉴了 pyecharts 的实现,但是因为蚂蚁金服的 G2Plot 完全基于可视分析理论的配置式结构,所以封装上比 pyecharts 简洁非常非常多。
基本的原理,就是通过 Python 语法提供 API,然后再调用 render 的时候,生成最终的 G2Plot HTML 文本,而针对不同的环境,生成的 HTML 稍有区别。
所以核心文件是:
PyG2Plot 提供的 API 非常简单,使用上:
# 1. importfrom pyg2plot import Plot# 2. use a plotline = Plot("Line")# 3. set_options use G2Plotline.set_options({ data, ... })# 4. renderline.render_notebook()而这其中 set_options API 的参数,是完全沿用 G2Plot 的配置文档,支持所有的图表、功能、特性,概念和结构上不作任何修改。
欢迎给个 Star 🙇♂️
最后有任何的特性支持和 bug 反馈,欢迎 issue 或者 PR。
以上就是python 可视化库PyG2Plot的使用的详细内容,更多关于python 可视化库PyG2Plot的资料请关注其它相关文章!
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1、说明PyG2Plot原理其实非常简单,其中借鉴了pyecharts的实现,但是因为蚂蚁金服的G2Plot完全基于可视分析理论的配置式结构,所以封装上比pye
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