golang 天生语言层面支持并发, 非常棒的语言, 有时我们业务开发时, 遇到复杂场景, 需要用于并发, 将多个请求使用协程组完成并发, 当遇到嵌套循环,还存在上下文关系需要改造为并发请求, 将之前的时间复杂度为O(n^2)改为O(n)的时间复杂度, 那是否还能否并时间复杂度进一步降为O(1)呢? 就出现嵌套并发. 具体如何嵌套并发, 如何写. 今天就一步一步分析.

串行执行

时间复杂度为O(n^2)

不使用并发

结果执行时间为 9s

// 串行执行func SerializeRun() { start := time.Now() xx := []int{1, 2, 3} yy := []int{100, 200, 300} for _, x := range xx { for _, y := range yy { abc(x, y) } } fmt.Printf("串行执行总时间:%s\n", time.Since(start))}func abc(x, y int) { time.Sleep(time.Second * 1) fmt.Printf("x:%d, y:%d\n", x, y)}

执行结果

x:1, y:100
x:1, y:200
x:1, y:300
x:2, y:100
x:2, y:200
x:2, y:300
x:3, y:100
x:3, y:200
x:3, y:300
串行执行总时间:9.0026338s

单协程组并发

使用了协程组将O(n^2)降为O(n)

结果执行时间为 3s

// 单并行执行func SingleConcurrenceRun() { start := time.Now() xx := []int{1, 2, 3} yy := []int{100, 200, 300} for _, x := range xx { wgg := sync.WaitGroup{} for _, y := range yy { wgg.Add(1) go func(x, y int) { defer wgg.Done() abc(x, y) }(x, y) } wgg.Wait() } fmt.Printf("单并行执行总时间:%s\n", time.Since(start))}func abc(x, y int) { time.Sleep(time.Second * 1) fmt.Printf("x:%d, y:%d\n", x, y)}

结果

x:1, y:300
x:1, y:200
x:1, y:100
x:2, y:100
x:2, y:200
x:2, y:300
x:3, y:300
x:3, y:100
x:3, y:200
单并行执行总时间:3.0013813s

嵌套并发执行

使用嵌套协程组执行并发.

将O(n^2)降到O(1)

结果执行时间为 1s

// 嵌套执行func NestConcurrenceRun() { xx := []int{1, 2, 3} yy := []int{100, 200, 300} start := time.Now() wgg := sync.WaitGroup{} for _, x := range xx { wgg.Add(1) go func(x int) { wg := sync.WaitGroup{} for _, y := range yy { wg.Add(1) go func(x, y int) { defer wg.Done() abc(x, y) }(x, y) } wg.Wait() wgg.Done() }(x) } wgg.Wait() fmt.Printf("嵌套并发执行总时间:%s\n", time.Since(start))}func abc(x, y int) { time.Sleep(time.Second * 1) fmt.Printf("x:%d, y:%d\n", x, y)}

结果

x:1, y:200
x:3, y:300
x:3, y:200
x:1, y:300
x:2, y:200
x:1, y:100
x:2, y:300
x:2, y:100
x:3, y:100
嵌套并发执行总时间:1.0023542s

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