时间:2021-05-22
Hi,好久不见,我还是那颗翻滚的老鼠屎。处理数据时想求两个表格求不相交的部分,或许是对知识的匮乏限制了我的想象力,并未找到直接求的方法,在这里介绍老鼠屎技己使用的方法,希望对读者会有帮助。
阴影部分为所要求的部分(但是前提是A、B两个集合都是无重复内容的集合)
首先先造两个DataFrame来做示例。
import pandas as pd a0={"number":range(10),"letter":["a","a","b","b","c","f","f","e","h","w"]} a=pd.DataFrame(a0) b0={"number":range(15),"letter":["b","a","t","b","r","f","g","e","j","w","t","h","i","y","u"]} b=pd.DataFrame(b0)看一下两个DataFrame的样子
关于差集,我们是要去除两个DataFrame中公共的部分,因此我的想法是:
(1)先将两个DataFrame融合为一个DataFrame;
(2)去掉当中公共的部分(使用drop_duplicates去重)。
下面来看一下代码:
c=a.append(b)c.drop_duplicates(keep=False,inplace=True)c.reset_index()这里想要说明的是,drop_duplicates当中的参数keep=False,意为重复项全部删除,它还有keep="first"与keep="last",分别对应在有多项重复时,保留第一项(或最后一项)。具体可参考官方文档。
得到的效果是如下所示。虽然过程很简单,但是很好用。
同样的道理可用来求差集,在此不做赘述。
以上这篇pandas求两个表格不相交的集合方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
并查集(Union-Find)是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(DisjointSets)的合并及查询问题。并查集存在两个操作(1.Union联合2
ProE空间复杂曲线该怎么创建?可将其分别投影在两个不相互平行的基准面内,每个投影均为二维曲线。基于这一原理,若在两个不相互平行的基准面内分别草绘曲线,然后相交
SQLServer中的集合运算包括UNION(合并),EXCEPT(差集)和INTERSECT(相交)三种。集合运算的基本使用1.UNION(合并两个查询结果集
二叉树的概念二叉树(BinaryTree)是n(n>=0)个结点的有限集合,该集合或者为空集(空二叉树),或者由一个根结点和两棵互不相交的、分别称为根结点的左子
C#判断时间段是否相交的实现方法1.判断两个起止时间是否相交:publicstaticboolIsTimeBetween(TimeSpaninput,TimeS