如何将json数据转换为python数据

时间:2021-05-22

JSON对象是javascript object即javascript中的对象,是一种通用的格式,格式严格,不支持备注。

JSON文本和JSON对象的区别:

  • JSON文本是符合JSON格式的文本,实际上是一个字符串
  • JSON对象是内存中一个对象,拥有属性和方法,可以通过对象获取其中的参数信息

Python中我们一般提到JSON对象指的是字典

Python的字典的格式和JSON格式,稍有不同:

  • 字典中的引号支持单引号和双引号,JSON格式只支持双引号
  • 字典中的True/False首字母大写,JSON格式为true/false
  • 字典中的空值为None, JSON格式为null

json 是数据存储和交换文本信息的语法

javaScript对象表示法

用于数据传递

json中的数据格式 python中的数据
数字 整型 浮点数
字符串 字符串
布尔值 true false True False
数组 列表。元祖
对象 字典
null None

常见的json数据格式

{
code:200,
values:[
{"name":'lal','age':20}]
}

{} josn数据对应json对象

[] josn数组

代码如下

import jsonage = 10#dumps把数据转化为json语法中的数值数据json_data = json.dumps(age)print(json_data)name = '橙子'json_dta =json.dumps(name)print(json_data)person ={"chinese":99}json_data =json.dumps(person)print(json_data)#在python中可自定义类型 自定义的类型 在json中没有对应的数据格式#需要制定编码规则 通过编码规则 将自定义类型的数据转换为json可识别的数据class Person(): def __init__(self,name): self.name = name def __str__(self): return f"Person(name={self.name})" #__repr__通过容器调用对象调用__repr__ #__str__当打印对象时输出设定的格式信息 __repr__ =__str__p = Person("橙子")print(p)print(type(p))#<class '__main__.Person'>#在json中无对应数据#存储Person类型的数据-需获取json可识别数据格式#方式1#对象__dict__获取对象的特征信息以字典形式存储json_data = json.dumps(p.__dict__)print(json_data)#{"name": "\u6a59\u5b50"}#本质上存储的是字典#loads解析为json数据python_data =json.loads(json_data)print(python_data)#对应对象为Person对象 需要根据数据信息创建对象p = Person(python_data["name"])print(p,type(p))#Person(name=橙子) <class '__main__.Person'>#方法二存储时设置编码规则 存的是指定的编码规则数据#获取的时候要对应有一个解码规则 在根据数据解析成对象#对以上操作封装#PersonEncoder编码class PersonEncoder(json.JSONEncoder): #重写方法 #这个方法在dumps时 内部自动调用 #子类重写父类的方法 子类对党调用时 只能调用重写 因为会吧父类方法覆盖 def default(self, o): #把规则写出来 #o 表示要进行json转换的对象 return o.__dict__P =Person('橙子2')#CLS制定编码规则#对象__dict__获取对象的特征信息以字典形式存储json_data =json.dumps(P,cls=PersonEncoder)print(json_data)#{"name": "\u6a59\u5b502"}#解析JSONDecoderclass PersonDecoder(json.JSONDecoder): def __init__(self): #指定解码规则 #object_hook对象挂钩-对象解析-接受的是一个函数 super().__init__(object_hook=self.to_python_obj) def to_python_obj(self,d): #d接受的是字典,当前制定的转化为json对象的数据格式 return Person(d['name'])#解析操作python_data =json.loads(json_data,cls=PersonDecoder)print(python_data)#Person(name=橙子2)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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