max找出tensor 的行或者列最大的值：

找出每行的最大值:

import torchoutputs=torch.FloatTensor([[1],[2],[3]])print(torch.max(outputs.data,1))

输出：

(tensor([ 1., 2., 3.]), tensor([ 0, 0, 0]))

找出每列的最大值：

import torchoutputs=torch.FloatTensor([[1],[2],[3]])print(torch.max(outputs.data,0))

输出结果：

(tensor([ 3.]), tensor([ 2]))

Tensor比较eq相等：

import torchoutputs=torch.FloatTensor([[1],[2],[3]])targets=torch.FloatTensor([[0],[2],[3]])print(targets.eq(outputs.data))

输出结果：

tensor([[ 0],[ 1],[ 1]], dtype=torch.uint8)

使用sum() 统计相等的个数：

import torchoutputs=torch.FloatTensor([[1],[2],[3]])targets=torch.FloatTensor([[0],[2],[3]])print(targets.eq(outputs.data).cpu().sum())

输出结果：

tensor(2)

补充知识：PyTorch - torch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.le

flyfish

torch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.le

以上全是简写

参数是input, other, out=None

逐元素比较input和other

返回是torch.BoolTensor

import torcha=torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])b=torch.tensor([[1, 2], [4, 3]])print(torch.eq(a,b))#equals# tensor([[ True, True],# [False, False]])print(torch.ne(a,b))#not equal to# tensor([[False, False],# [ True, True]])print(torch.gt(a,b))#greater than# tensor([[False, False],# [False, True]])print(torch.lt(a,b))#less than# tensor([[False, False],# [ True, False]])print(torch.ge(a,b))#greater than or equal to# tensor([[ True, True],# [False, True]])print(torch.le(a,b))#less than or equal to# tensor([[ True, True],# [ True, False]])

以上这篇pytorch 常用函数 max ,eq说明就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。