一、概述

现有一个用户表，需要将表数据写入到excel中。

环境说明

mysql版本：5.7

端口：3306

数据库：test

表名：users

表结构如下：

CREATE TABLE `users` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(50) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '用户名', `password` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '密码', `phone` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '手机号', `email` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;

插入3行数据

INSERT INTO `test`.`users` (`id`, `username`, `password`, `phone`, `email`, `create_time`) VALUES ('1', 'xiao', '123', '12345678910', '123@qq.com', '2020-04-10 01:22:07');INSERT INTO `test`.`users` (`id`, `username`, `password`, `phone`, `email`, `create_time`) VALUES ('2', 'zhang', '123', '12345678910', '123@qq.com', '2020-04-10 01:22:07');INSERT INTO `test`.`users` (`id`, `username`, `password`, `phone`, `email`, `create_time`) VALUES ('3', 'lisi', '123', '12345678910', '123@qq.com', '2020-04-10 01:22:07');

二、基本写法

安装模块

pip3 install xlwt pymysql

test_excel.py

#!/usr/bin/env python3# coding: utf-8import osimport xlwtimport pymysqlimport datetimeclass MysqlToExcel(object): def __init__(self): self.host = '10.212.21.92' self.user = 'root' self.passwd = 'abcd1234' self.db_name = 'test' self.port = 3306 self.file_name = 'data.xls' def get_query_results(self): sql = "select * from test.users" conn = pymysql.connect( host=self.host, user=self.user, passwd=self.passwd, port=self.port, database=self.db_name, charset='utf8', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor ) cur = conn.cursor() # 创建游标 cur.execute(sql) # 执行sql命令 result = cur.fetchall() # 获取执行的返回结果 # print(result) cur.close() conn.close() # 关闭mysql 连接 return result def generate_table(self): """ 生成excel表格 :return: """ # 删除已存在的文件 if os.path.exists(self.file_name): os.remove(self.file_name) result = self.get_query_results() # print(result) if not result: print("查询结果为空") return False # 创建excel对象 f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet('Sheet1', cell_overwrite_ok=True) # 列字段 column_names = ['id','username','password','phone','email'] # 写第一行，也就是列所在的行 for i in range(0, len(column_names)): sheet1.write(0, i, column_names[i]) # 写入多行 num = 0 # 计数器 for i in result: sheet1.write(num + 1, 0, i['id']) sheet1.write(num + 1, 1, i['username']) sheet1.write(num + 1, 2, i['password']) sheet1.write(num + 1, 3, i['phone']) sheet1.write(num + 1, 4, i['email']) # 日期转换为字符串 value = i['create_time'].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') sheet1.write(num + 1, 5, value) num += 1 # 自增1 # 保存文件 f.save(self.file_name) # 判断文件是否存在 if not os.path.exists(self.file_name): print("生成excel失败") return False print("生成excel成功") return Trueif __name__ == '__main__': MysqlToExcel().generate_table()

执行输出：

查看excel表

三、高级写法

在基础写法中，需要指定表的字段，比如：['id','username','password','phone','email']

如果一个表有70个字段怎么办？一个写笔记耗时间，能不能动态获取表字段呢？答案是可以的。

由于我在创建游标时，指定了pymysql.cursors.DictCursor，它返回的每一行数据，都是一个字典。

因此，通过dict.keys()就可以获取表字段了。

另外，我还得将查询结构中非string的转换为string类型。

test_excel.py

#!/usr/bin/env python3# coding: utf-8import osimport xlwtimport pymysqlimport datetimeclass MysqlToExcel(object): def __init__(self): self.host = '10.212.21.92' self.user = 'root' self.passwd = 'abcd1234' self.db_name = 'test' self.port = 3306 self.file_name = 'data.xls' def get_query_results(self): sql = "select * from test.users" conn = pymysql.connect( host=self.host, user=self.user, passwd=self.passwd, port=self.port, database=self.db_name, charset='utf8', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor ) cur = conn.cursor() # 创建游标 cur.execute(sql) # 执行sql命令 result = cur.fetchall() # 获取执行的返回结果 # print(result) cur.close() conn.close() # 关闭mysql 连接 return result def generate_table(self): """ 生成excel表格 :return: """ # 删除已存在的文件 if os.path.exists(self.file_name): os.remove(self.file_name) result = self.get_query_results() # print(result) if not result: print("查询结果为空") return False # 创建excel对象 f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet('Sheet1', cell_overwrite_ok=True) # 第一行结果 row0 = result[0] # 列字段 column_names = list(row0) # 写第一行，也就是列所在的行 for i in range(0, len(row0)): sheet1.write(0, i, column_names[i]) # 写入多行 # 行坐标，从第2行开始，也是1 for row_id in range(1, len(result) + 1): # 列坐标 for col_id in range(len(column_names)): # 写入的值 value = result[row_id - 1][column_names[col_id]] # 判断为日期时 if isinstance(value, datetime.datetime): value = result[row_id - 1][column_names[col_id]].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 写入表格 sheet1.write(row_id, col_id, value) # 保存文件 f.save(self.file_name) # 判断文件是否存在 if not os.path.exists(self.file_name): print("生成excel失败") return False print("生成excel成功") return Trueif __name__ == '__main__': MysqlToExcel().generate_table()

执行脚本，结果同上！

四、自适应宽度

上面表格看着不美观，宽度没有自适应。

解决方法：

增加一个方法，获取宽度

def get_maxlength(self,value, col): """ 获取value最大占位长度，用于确定导出的xlsx文件的列宽 col : 表头，也参与比较，解决有时候表头过长的问题 """ # 长度列表 len_list = [] # 表头长度 width = 256 * (len(col) + 1) len_list.append(width) # 数据长度 if len(value) >= 10: width = 256 * (len(value) + 1) len_list.append(width) return max(len_list)

完整代码如下：

#!/usr/bin/env python3# coding: utf-8import osimport xlwtimport pymysqlimport datetimeclass MysqlToExcel(object): def __init__(self): self.host = '10.212.21.92' self.user = 'root' self.passwd = 'abcd1234' self.db_name = 'test' self.port = 3306 self.file_name = 'data.xls' def get_query_results(self): sql = "select * from test.users" conn = pymysql.connect( host=self.host, user=self.user, passwd=self.passwd, port=self.port, database=self.db_name, charset='utf8', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor ) cur = conn.cursor() # 创建游标 cur.execute(sql) # 执行sql命令 result = cur.fetchall() # 获取执行的返回结果 # print(result) cur.close() conn.close() # 关闭mysql 连接 return result def get_maxlength(self,value, col): """ 获取value最大占位长度，用于确定导出的xlsx文件的列宽 col : 表头，也参与比较，解决有时候表头过长的问题 """ # 长度列表 len_list = [] # 表头长度 width = 256 * (len(col) + 1) len_list.append(width) # 数据长度 if len(value) >= 10: width = 256 * (len(value) + 1) len_list.append(width) return max(len_list) def generate_table(self): """ 生成excel表格 :return: """ # 删除已存在的文件 if os.path.exists(self.file_name): os.remove(self.file_name) result = self.get_query_results() # print(result) if not result: print("查询结果为空") return False # 创建excel对象 f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet('Sheet1', cell_overwrite_ok=True) # 第一行结果 row0 = result[0] # 列字段 column_names = list(row0) # 写第一行，也就是列所在的行 for i in range(0, len(row0)): sheet1.write(0, i, column_names[i]) # 写入多行 # 行坐标，从第2行开始，也是1 for row_id in range(1, len(result) + 1): # 列坐标 for col_id in range(len(column_names)): # 写入的值 value = result[row_id - 1][column_names[col_id]] # 判断为日期时 if isinstance(value, datetime.datetime): value = result[row_id - 1][column_names[col_id]].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 获取表格对象 col = sheet1.col(col_id) if value: if isinstance(value, int): value = str(value) # 获取宽度 width = self.get_maxlength(value,column_names[col_id]) # 设置宽度 col.width = width # 写入表格 sheet1.write(row_id, col_id, value) # 保存文件 f.save(self.file_name) # 判断文件是否存在 if not os.path.exists(self.file_name): print("生成excel失败") return False print("生成excel成功") return Trueif __name__ == '__main__': MysqlToExcel().generate_table()

执行脚本，查看excel

以上就是python查询MySQL将数据写入Excel的详细内容，更多关于python 查询MySQL的资料请关注其它相关文章！