一、简介

你一定用过那种“OCR神器”，可以把图片中的文字提取出来，极大的提高工作效率。

今天，我们就来做一款实时截图识别的小工具。顾名思义，运行程序时，可以实时把你截出来的图片中的文字识别出来。

二、模块

import keyboard # 用于监控键盘按下，触发事件（pip install keyboard）import timefrom aip import AipOcr # 调用百度接口（pip install baidu-aip）from PIL import ImageGrab # 用于保存屏幕截图

三、获取百度应用接口

AI开放平台文档中心

https://ai.baidu.com/ai-doc

查看python语言的SDK文档

点击右上角（控制台），登录自己的百度账号，创建“文字识别”的应用

四、代码实现

#! /usr/bin/env python3# -*- coding:utf-8 -*-# Author : MaYi# Blog : http:///mayi0312/# Date : 2020-03-02# Name : test_ocr# Software : PyCharm# Note : 用Python开发截图识别OCR小工具import keyboard # 用于监控键盘按下，触发事件（pip install keyboard）import timefrom aip import AipOcr # 调用百度接口（pip install baidu-aip）from PIL import ImageGrab # 用于保存屏幕截图# 百度识别接口配置信息APP_ID = '你的App ID'API_KEY = '你的API Key'SECRET_KEY = '你的Secret Key'while True: # 1、利用QQ截图到剪贴板 # 输入键盘的触发事件 keyboard.wait(hotkey="ctrl+alt+a") keyboard.wait(hotkey="enter") time.sleep(0.1) # 2、保存截图 image = ImageGrab.grabclipboard() image.save("screen.png") # 3、利用百度API识别截图中的文字 client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) with open("screen.png", 'rb') as f: image = f.read() # 调用百度API通用文字识别（高精度版），提取图片中的内容 text = client.basicAccurate(image) result = text["words_result"] for i in result: print(i["words"]) # 我是分隔线 print("-" * 50)

运行结果预览：

五、总结

1）等待用户截图

2）保存截图到当前目录

3）识别截图中的文本

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。