一、图像的加法

图像相加可以直接利用numpy模块进行相加，也可以采用opencv里面函数进行相加，

注意事项：相加的图像类型、大小必须相同

具体代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-import cv2import numpy as npimg=cv2.imread('4.jfif') x = np.uint8([200])y = np.uint8([10])print cv2.add(x,y) # 200+10 = 210 print x+y # 210

二、图像混合(不同权重的图像相加)

上式中为第一张图片image1的比重因子，Image为合成后的图像。为常数(个人理解为增加图像的亮度)

注意事项：其实质为图像的加法，要求图像类型大小均相同。

opencv中利用cv2.addWeighted()进行图像混合，权重不同，会得到不同的透明图像。

具体示例如下所示：

# -*- coding: utf-8 -*-import cv2import numpy as np img1=cv2.imread('shu1.jpg')img2=cv2.imread('shu2.jpg') Image=cv2.addWeighted(img1,0.8,img2,0.2,0) #img1的比重因子为0.7，img2的比重因子0.3，伽马为0 cv2.imshow('Image',Image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindow()

运行结果如下所示：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。